গত দশকের সবচেয়ে বড় ট্রেন্ড ছিল ক্লাউডে শিফট করা। লোকেরা নিজস্ব সার্ভার বা কম্পিউটারের বদলে ডেটা, ব্যবসা, অ্যাপ্লিকেশন, সার্ভিস ক্লাউডে সরিয়ে ফেলল। এই বিপ্লব প্রায় দশক ধরে চলছে, फिरো কিছু সংস্থা এখনও মোকাবিলা করছে। আমরা অস্বীকার করতে পারি না যে ক্লাউড কম্পিউটিং উন্নত হচ্ছে, কিন্তু সূক্ষ্ম সংকেতগুলো বোঝায় ক্লাউড কম্পিউটিং-এর ভবিষ্যৎ স্থিতিশীল নয়!
আপনি চিন্তা করছেন কী তা প্রতিস্থাপন করবে! সেটি হলো ক্লাউড কম্পিউটিং-এর উত্তরাধিকারী, FOG COMPUTING। ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) শীঘ্রই ইন্টারনেট অফ এवरीথিং-এ পরিণত হবে। এর বিস্তার, হাই-স্পিড ডেটা প্রসেসিং, অ্যানালিটিক্স ও দ্রুত রেসপন্স টাইম ইতিমধ্যে বিশ্বকে আক্রান্ত করেছে। কিন্তু বর্তমান সেন্ট্রালাইজড, ক্লাউড-ভিত্তি মডেল ও বিদ্যমান সিস্টেম দিয়ে এগিয়ে চলা আর সম্ভব নয়। আমাদের একটি আপগ্রেডেড ফর্ম দরকার, যার জন্য ক্লাউড কম্পিউটিং-এর সুবিধা ও দক্ষতা একত্রিত করতে হবে। ফগ কম্পিউটিং ক্লাউডে অ্যানালাইসিসের জন্য যাওয়া ডেটা কমিয়ে নিরাপত্তা বাড়ায়—IoT ইন্ডাস্ট্রির বড় চিন্তা। আপনি বলতে পারেন এগুলো ক্লাউডেও উন্নত করা যায়, তাহলে কেন ক্লাউড কম্পিউটিং রিপ্লেস করব?
ক্লাউড কম্পিউটিং-এর সমস্যা কী?
IoT ফিজিক্যাল থিংস, মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন, অপারেটিং টেকনোলজি-dessus নির্ভর করে বিস্ফোরক বৃদ্ধির জন্য। এগুলো ডিভাইস-জেনারেটেড ডেটা সংগ্রহ করে মানব হস্তক্ষেপ ছাড়া কার্যকর সিদ্ধান্ত নেয়। বর্তমানে এটি ক্লাউড সার্ভিস প্রোভাইডাররা দিচ্ছে। কিন্তু সমস্যা: ক্লাউড মডেল রিয়েল-টাইম অপারেশন বা অনস্টেবল ইন্টারনেট কানেকশনে প্রযোজ্য নয়। উদাহরণ: টেলিমেডিসিন ও পেশেন্ট কെയার—মিলিসেকেন্ডের দেরিতে фаতাল ফলাফল। সেলফ-ড্রাইভিং কারও একই। সব ডিভাইস ক্লাউডে কানেক্ট করলে শুধু ডেটা পাঠাচ্ছি—প্রাইভেসি, সিকিউরিটি, লিগ্যাল ইস্যু সৃষ্টি হয় (সেনসিটিভ ডেটা হ্যান্ডলিং-এ)। আলাদা দেশের আলাদা ডেটা হ্যান্ডলিং রুল জটিলতা বাড়ায়।
ফগ কম্পিউটিং কি এই সমস্যা সমাধান করতে পারে?
হ্যাঁ, অবশ্যই! IoT হাব এক্সপোনেনশিয়ালি বেড়েছে, কিন্তু অ্যানালাইসিস ও মেশিন লার্নিং টাস্কের জন্য কম্পিউট ও স্টোরেজ রিসোর্স নেই। ক্লাউড সার্ভার ক্ষমতাশালী কিন্তু খুব দূরে—ত্বরিত প্রসেস ও রেসপন্স সম্ভব নয়। ফগ কম্পিউটিং আদর্শ ছেদবিন্দু যেখানে পর্যাপ্ত কম্পিউট, স্টোরেজ, নেটওয়ার্ক রিসোর্স আছে ক্লাউডের ক্ষমতা এজে অনুকরণ করতে এবং লোকাল ডেটা ইনজেশন ও দ্রুত রেজাল্ট টার্নঅরাউন্ড সাপোর্ট করতে। IDC রিপোর্ট: ২০২০ সালে বিশ্বের ১০% ডেটা ডিভাইস থেকে আসবে। এতে লো লেটেন্সি ও কমপ্রিহেনসিভ ইন্টেলিজেন্স দিয়ে ফগ প্রসেসিং সমাধানের চাহিদা বাড়বে।
ফগ কম্পিউটিং কার্যকারিতা বাড়ায় এবং ক্লাউডে প্রসেসিং-এর জন্য যাওয়া ডেটা পরিমাণ কমায়। এটি নিশ্চিত করে ফগ কম্পিউটিং ক্লাউডকে সাপ্লিমেন্ট করছে, রিপ্লেস করছে না। ক্লাউড IoT সাইকেলে প্রাসঙ্গিক থাকবে। কিন্তু ফগ কম্পিউটিং ভবিষ্যতে দায়িত্ব নিয়ে ক্লাউড রিসোর্স মুক্ত করবে বড় ডেটাসেট ও ইতিহাসগত ডেটা অ্যানালাইসিসের জন্য। ক্লাউড ইনসাইট পরিবর্তনশীল সমাধান ও কার্যকারিতা সুবিধা দেবে।
অधিক اینکه, অনেক সিনেরিওতে ক্লাউডের হাই-এফিশিয়েন্ট কম্পিউটিং কাঠামো ডিসেন্ট্রালাইজড সিস্টেমের চেয়ে পারফরম্যান্স, স্কেলেবিলিটি, কস্ট-এ ভালো। যেমন: বিস্তৃত সোর্স থেকে ডেটা অ্যানালাইসিস। ফগ ও ক্লাউড কম্পিউটিং-এর মিশ্রণ IoT অ্যাডপশন ত্বরান্বিত করবে—বর্তমানে। ভবিষ্যতে পরিবর্তন আসতে পারে, কিন্তু ফগ কম্পিউটিং এখন আমাদের রক্ষাকাবচ!
ফগ কম্পিউটিং-এর ভবিষ্যৎ কী হবে?
ফগ কম্পিউটিং-এর ব্যবহার বহু, এটি IoT ইকোসিস্টেমের গুরুত্বপূর্ণ অংশ—Especially ইনডাস্ট্রিয়াল এনভায়রনমেন্টে। স্মার্ট সিটিজেও ইউজ কেস রয়েছে। ইউজার ও IoT ডিভাইস তৈরি করা অডিও-ভিডিওর বিশাল ভলিউম ট্রান্সফার কমাতে সাহায্য করবে। বর্তমান ট্রেন্ড দেখায় ফগ কম্পিউটিং ব্যবহার ও গুরুত্ব বেড়েই যাবে। ক্লাউড কম্পিউটিং রিপ্লেস হয় না কিন্তু আপগ্রেড হবে শীঘ্রই! ফগ কম্পিউটিং-এর ভবিষ্যৎ উজ্জ্বল! আপনি কী মনে করেন? কমেন্টে জানান।
