এই জন্য GROUP_CONCAT() DISTINCT এর সাথে ব্যবহার করুন। প্রথমে একটি টেবিল তৈরি করা যাক:
mysql> create table DemoTable ( Id int, Subject varchar(40) ); Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)
ইনসার্ট কমান্ড ব্যবহার করে টেবিলে কিছু রেকর্ড যোগ করুন:
mysql> insert into DemoTable values(100,'MySQL'); Query OK, 1 row affected (0.19 sec) mysql> insert into DemoTable values(100,'MongoDB'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable values(100,'Java'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable values(100,'MongoDB'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable values(101,'MySQL'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable values(101,'MySQL'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
সিলেক্ট স্টেটমেন্ট ব্যবহার করে টেবিল থেকে সব রেকর্ড দেখান:
mysql> select *from DemoTable;
এটি নিচের আউটপুট দেবে:
+------+---------+ | Id | Subject | +------+---------+ | 100 | MySQL | | 100 | MongoDB | | 100 | Java | | 100 | MongoDB | | 101 | MySQL | | 101 | MySQL | +------+---------+ 6 rows in set (0.00 sec)
একাধিক রেকর্ডের কলাম মান একই কিনা চেক করে সপেশাল ক্যারেক্টারের মাধ্যমে একই রোয়ে দেখানোর কোয়েরি নিচে দেওয়া হলো। এখানে সেপারেটর হাইফেন:
mysql> select Id,group_concat(distinct Subject separator '-') as Subject from DemoTable group by Id;
এটি নিচের আউটপুট দেবে:
+------+--------------------+ | Id | Subject | +------+--------------------+ | 100 | Java-MongoDB-MySQL | | 101 | MySQL | +------+--------------------+ 2 rows in set (0.04 sec)