ডাটাবেস স্বাভাবিককরণের গুরুত্ব

স্বাভাবিককরণ হল খারাপ ডিজাইনের সাথে একটি ডাটাবেসের ত্রুটিগুলি দূর করার একটি প্রক্রিয়া৷ একটি খারাপভাবে ডিজাইন করা ডাটাবেস অসঙ্গত এবং তথ্য যোগ, মুছে বা আপডেট করার সময় সমস্যা তৈরি করে।

নিম্নলিখিতটি ডেটাবেস ডিজাইন প্রক্রিয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপে ডেটাবেস স্বাভাবিকীকরণকে করে তোলে -

ডাটাবেসের অসঙ্গতিগুলি সমাধান করা

স্বাভাবিককরণের ফর্মগুলি যেমন 1NF, 2NF, 3NF, BCF, 4NF এবং 5NF সমস্ত সন্নিবেশ, আপডেট এবং অসঙ্গতিগুলি মুছে ফেলে৷

সন্নিবেশ অসঙ্গতি ঘটে যখন আপনি এমন একটি রেকর্ডে ডেটা সন্নিবেশ করার চেষ্টা করেন যা বিদ্যমান নেই৷

মোছার অসঙ্গতি যখন একটি ডেটা মুছে ফেলা হয় এবং ডাটাবেসের দুর্বলতার কারণে, অন্যান্য রেকর্ডও মুছে যায়।

ডেটার অপ্রয়োজনীয়তা দূর করুন

একই ডেটা আইটেম একাধিকবার সংরক্ষণ করা ডেটা রিডানডেন্সি হিসাবে পরিচিত। একটি স্বাভাবিক সারণীতে ডেটার অপ্রয়োজনীয়তার সমস্যা নেই৷

ডেটা নির্ভরতা

ডেটা সঠিক টেবিলে সংরক্ষণ করা হয় এবং স্বাভাবিককরণ নিশ্চিত করে।

ডেটা আইসোলেশন

একটি ভাল ডিজাইন করা ডাটাবেস বলে যে একটি টেবিল বা ক্ষেত্রের পরিবর্তনগুলি অন্যকে প্রভাবিত করে না। এটি স্বাভাবিককরণের মাধ্যমে অর্জন করা হয়।

ডেটা সামঞ্জস্য

একটি রেকর্ড বাকি থাকলে আপডেট করার সময়, এটি অসামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটার দিকে পরিচালিত করতে পারে, স্বাভাবিককরণ এটিকে সমাধান করে এবং ডেটা সামঞ্জস্য নিশ্চিত করে৷