2006 সালে, ব্রিটিশ গণিতবিদ ক্লাইভ রবার্ট হাম্বি এই শব্দগুলি চিহ্নিত করেছিলেন:"ডেটা হল নতুন তেল।" তারপর থেকে, আইটি নেতারা বারবার এটি শুনেছেন, ধারণার সাথে অনুরণিত হয়েছেন এবং প্রতিটি পদক্ষেপে পরিবর্ধন করেছেন৷
ক্লাইভ আরও যোগ করেছেন, "ডেটা মূল্যবান, কিন্তু যদি অপরিশোধিত হয়, তবে এটি সত্যিই ব্যবহার করা যাবে না। যেভাবে তেলকে গ্যাস, প্লাস্টিক, রাসায়নিক ইত্যাদিতে পরিবর্তন করতে হবে একটি মূল্যবান সত্তা তৈরি করতে যা লাভজনক কার্যকলাপ চালায়; সুতরাং, ডেটাকে অবশ্যই ভেঙ্গে ফেলতে হবে এবং মূল্যবান হওয়ার জন্য বিশ্লেষণ করতে হবে।"
আইটি নেতারা আরও একমত হতে পারেননি এবং ডেটা থেকে অর্থপূর্ণ তথ্য বের করার জন্য একাধিক বহুমুখী কৌশল খুঁজে বের করার চেষ্টা করেছেন৷
SQL সার্ভার ডেটা প্ল্যাটফর্ম
সেই শেষের দিকে, SQL Server® ব্যাপকভাবে প্রসারিত হয়েছে এবং এটি আর শুধু একটি ডেটাবেস ইঞ্জিন নয় কিন্তু একটি ডেটা প্ল্যাটফর্ম .
SQL 2019 সম্পর্কে কিছু সেরা জিনিস নিচে দেওয়া হল:
- কোন ডেটার উপর বুদ্ধিমত্তা :SQL সার্ভার 2019 রিলেশনাল ডেটা নিয়ে খেলার বাইরে চলে গেছে এবং এখন উন্নত ডেটা ভার্চুয়ালাইজেশন (পলিবেস) সহ আধুনিক বিগ ডেটাক্লাস্টারের শক্তি ব্যবহার করে কাঠামোগত এবং অসংগঠিত ডেটা পরিচালনা করতে পারে৷
- ভাষা এবং প্ল্যাটফর্মের পছন্দ :SQL সার্ভার আর প্ল্যাটফর্ম-নির্ভর নয় এবং এখন উইন্ডোজ, লিনাক্স এবং কন্টেইনারে চলতে পারে। এছাড়াও, এসকিউএল-এ পাইথন, আর, ইত্যাদির সাথে অন্তর্নির্মিত ইন্টিগ্রেশন রয়েছে।
- শিল্প-নেতৃস্থানীয় কর্মক্ষমতা :SQL সার্ভার মিশন-ক্রিটিকাল, স্মার্ট অ্যাপ্লিকেশন, ডেটাওয়্যারহাউস এবং ডেটা লেকগুলির জন্য উন্নত স্কেলেবিলিটি, কর্মক্ষমতা, এবং উপলব্ধতা অফার করে৷
- উন্নত নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য :ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ স্ট্যান্ডার্ডস অ্যান্ড টেকনোলজি (এনআইএসটি) দুর্বলতার ডেটাবেসে SQL সার্ভারকে গত নয় বছরে সবচেয়ে কম আক্রমণযোগ্য হিসাবে রিপোর্ট করা হয়েছে৷
- মিনিটের অন্তর্দৃষ্টি এবং সমৃদ্ধ প্রতিবেদন :মূল্যবান ইন্টারেক্টিভ রিপোর্ট তৈরি করে পাওয়ার বিআই রিপোর্টের সাথে SQL সার্ভার রিপোর্টিং পরিষেবা ব্যবহার করুন।
সীমানা প্রসারিত করা ডেটা, রিয়েল-টাইম ডেটার কাছাকাছি অ্যাপ্লিকেশনগুলি এবং গুরুত্বপূর্ণ কোয়েরি-পারফরম্যান্সের প্রয়োজনীয়তার সাথে, আমাদের কেবল একটি ডিবি ইঞ্জিন নয় একটি স্মার্ট ডেটা প্ল্যাটফর্মের প্রয়োজন। আজ, সংস্থাগুলিকে ব্যবসাকে নির্বিঘ্নে চালানোর জন্য ডেটার একটি বিস্তৃত সেটের সাথে খেলতে হবে। তারা বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা ব্যবহার করে — রিলেশনাল ডাটাবেস, যেমন SQL এবং ORACLE, টম্যাসিভ ডেটা গুদাম এবং ডেটা মার্ট থেকে বিগ ডেটা পর্যন্ত। বহুমুখী ডেটা উত্স থাকা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে কারণ প্রতিটি ডেটা উত্সের আলাদা আর্কিটেকচার, স্টোরেজ মেকানিজম রয়েছে যার ফলে বিভিন্ন দক্ষতা এবং বিশেষ দক্ষতার প্রয়োজন হয়৷
একটি ইউনিফাইড ডেটা প্ল্যাটফর্ম
SQL সার্ভার 2019 এগুলিকে একটি ইউনিফায়েড ডেটা প্ল্যাটফর্ম আকারে একটি কভারের অধীনে নিয়ে আসে .SQL সার্ভার 2019 একটি আরও সমৃদ্ধ SQL DB ইঞ্জিন দেয়, বিগ ডেটা (Apache® Spark, Data Lake) এর জন্য অন্তর্নির্মিত সমর্থন সহ স্কেলেবিলিটি প্রদান করে, ডেটা ভার্চুয়ালাইজেশন প্রযুক্তি প্রদান করে এবং অন্তর্নির্মিত মেশিন লার্নিং, পাইথন এবং R ক্ষমতা প্রদান করে।
SQL সার্ভার 2019 ব্যবহার করে একটি ইউনিফাইড ডেটা প্ল্যাটফর্ম উপস্থাপন করে:
- OLTP-এর জন্য এসকিউএল ডিবি ইঞ্জিন
- পলিবেসের মাধ্যমে ডেটা ভার্চুয়ালাইজেশন
- কলামার স্টোরের মাধ্যমে ডেটা মার্ট
- HDFS এর মাধ্যমে ডেটা লেক
- বিগ ডেটা, ML, Apache Spark এর মাধ্যমে স্ট্রিমিং
আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হল এই আন্তঃ-সম্পর্কিত অংশগুলির ব্যবস্থাপনা এবং পর্যবেক্ষণ। আপনি কমান্ড-লাইন টুল, API, পোর্টাল এবং ডায়নামিক ম্যানেজমেন্ট ভিউ (DMV) ব্যবহার করে এটি অর্জন করতে পারেন। Microsoft® আমাদেরকে Azure® ডেটা স্টুডিও (ADS) প্রদান করে, যা আমাদের একীভূত ভিউ দেয়। Azure ডেটা স্টুডিও ইন্টেলিসেন্স, কোডস্নিপেটস, সোর্স কন্ট্রোল ইন্টিগ্রেশন, একটি ইন্টিগ্রেটেড টার্মিনাল, কোয়েরি রেজাল্ট সেটের অন্তর্নির্মিত চার্টিং এবং কাস্টমাইজযোগ্য ড্যাশবোর্ডের সাথে একটি আধুনিক সম্পাদক অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
এসকিউএল সার্ভার 2019 হাতের কাছে আছে, সংস্থাগুলি শুধুমাত্র এসকিউএল রিলেশনাল ডিবেঞ্জিন ব্যবহার করতে পারে না বরং একটি কেন্দ্রীভূত, স্কেলযোগ্য প্ল্যাটফর্মে বিগ ডেটার একটি বিশাল পরিমাণও ব্যবহার করতে পারে৷ উপরন্তু, পলিবেস ব্যবহার করে ডেটা স্টোর ভার্চুয়ালাইজ করতে, ডেটা লেক তৈরি করতে, স্কেলেবল ডেটা মার্ট তৈরি করতে এবং SQL সার্ভার 2019, এবং বুদ্ধিমান অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে বিগ ডেটা ক্লাস্টার ব্যবহার করে, যে কোনও সংস্থা আরও সফল হতে পারে।
উপসংহার
আমি জানি এটি একটি বিস্তৃত বিষয় এবং একটি একক পোস্ট যথেষ্ট নয়, তাই আমি আমার ভবিষ্যতের পোস্টগুলিতে পৃথক SQL 2019 দিকগুলিকে গভীরভাবে ব্যাখ্যা করব৷
পলিবেসের সাথে দুই-অংশের সিরিজে ডেটা ভার্চুয়ালাইজেশন অন্বেষণ করুন।
আমাদের ডেটা পরিষেবাগুলি সম্পর্কে আরও জানুন৷
৷কোনো মন্তব্য করতে বা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে প্রতিক্রিয়া ট্যাব ব্যবহার করুন। এছাড়াও আপনিসেলস চ্যাট এ ক্লিক করতে পারেন৷ এখন চ্যাট করতে এবং কথোপকথন শুরু করতে।
