২০০৬-এ, ব্রিটিশ গণিতজ্ঞ ক্লাইভ রবার্ট হাম্বি কথা বলেন: "ডেটা হল নতুন তেল।" সে সময় থেকে, IT লিডাররা বারবার এটিকে শুনেছে, এই ধারণার সাথে গুঞ্জন করেছেন, এবং প্রতিটি ধাপে এটিকে বর্ধিত করেছেন।
ক্লাইভ আরও বলেন, "ডেটা মূল্যবান, কিন্তু যদি অপরিশোধিত থাকে, তবে এটি প্রকৃতপক্ষে ব্যবহার করা যায় না। যেভাবে তেলকে গ্যাস, প্লাস্টিক, রাসায়নিক, ইত্যাদিতে রূপান্তর করতে হয় একটি মূল্যবান এন্টিটি তৈরি করতে যা লাভজনক কার্যক্রম চালায়; সেভাবেই ডেটाको ভাঙতে হয় এবং বিশ্লেষণ করতে হয় যাতে এর মান থাকে।"
IT লিডাররা এর সাথে একমত নয় বরং ডেটা থেকে অর্থপূর্ণ তথ্য বের করার জন্য বহুমুখী কৌশল খুঁজে পেতে 끊임없이 চেষ্টা করেছেন।
SQL Server ডেটা প্ল্যাটফর্ম
उस লক্ষ্যে, SQL Server® বড় পরিমাণে প্রসারিত হয়েছে এবং এখন এটি শুধু একটি ডেটাবেস ইঞ্জিন নয় বরং একটি ডেটা প্ল্যাটফর্ম।
SQL 2019-র কিছু সেরা বিষয় নিচে দেওয়া হলো:
- যেকোনো ডেটার ওপর বুদ্ধিমত্তা: SQL Server 2019 রিলেশনাল ডেটার সাথে খেলা থেকে বাহির হয়েছে এবং এখন স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা হ্যান্ডেল করতে পারে, আধুনিক Big Data ক্লাস্টারের শক্তি ব্যবহার করে এনহ্যান্সড ডেটা ভার্চুয়ালাইজেশন (Polybase) সহ।
- ভাষা এবং প্ল্যাটফর্মের পছন্দ: SQL Server আর প্ল্যাটফর্ম-ডিপেন্ডেন্ট নয় এবং এখন Windows, Linux, এবং কন্টেইনারে চলতে পারে। এছাড়া, SQL-এ Python, R, ইত্যাদির সাথে ইন-বিল্ট ইন্টিগ্রেশন রয়েছে।
- উদ্যোগ-নেতৃত্বকারী পারফরম্যান্স: SQL Server মিশন-ক্রিটিক্যাল, স্মার্ট অ্যাপ্লিকেশন, Datawarehouse, এবং Data Lakes-র জন্য উন্নত স্কেলেবিলিটি, পারফরম্যান্স, এবং অভেইলেবিলিটি অফার করে।
- উন্নত নিরাপত্তা ফিচার: SQL Server গত নয় বছরে National Institute of Standards and Technology (NIST) ভালনারেবিলিটি ডেটাবেসে সবচেয়ে কম আক্রমণযোগ্য রিপোর্ট করা হয়েছে।
- মিনিটে ইনসাইট এবং সমৃদ্ধ রিপোর্ট: SQL Server Reporting Services ব্যবহার করুন Power BI রিপোর্টের সাথে যেন মূল্যবান ইন্টারঅ্যাক্টিভ রিপোর্ট তৈরি হয়।
ডেটা সীমা লঙ্ঘন করছে, অ্যাপ্লিকেশন নিয়ার রিয়েল-টাইম ডেটায় চলে, এবং গুরুত্বপূর্ণ কোয়েরি-পারফরম্যান্স রিকোয়ারমেন্ট রয়েছে, আমাদের শুধু একটি DB ইঞ্জিন নয় বরং একটি স্মার্ট ডেটা প্ল্যাটফর্ম দরকার। আজ, সংস্থাগুলি অবশ্যই ডেটার একটি ব্যাপক সেটের সাথে খেলতে হবে যাতে ব্যবসা সময়ানুসারpite চলে। তারা ডেটা বিভিন্ন সোর্স থেকে ব্যবহার করে—রিলেশনাল ডেটাবেস থেকে, যেমন SQL এবং ORACLE, বড় ডেটা ওয়েয়ারহাউস এবং ডেটা মার্ট থেকে, Big Data-তে। বহুমুখী ডেটা সোর্স থাকা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে কারণ প্রতিটি ডেটা সোর্সের ভিন্ন আর্কিটেকচার, স্টোরেজ মেকানিজম রয়েছে যার ফলে বিভিন্ন স্কিলসেট এবং স্পেশালাইজড এক্সপার্টাইজের প্রয়োজন হয়।
একটি ইউনিফাইড ডেটা প্ল্যাটফর্ম
SQL Server 2019 এই সবকিছু একে ঘরে আনে একটি ইউনিফাইড ডেটা প্ল্যাটফর্ম-এর রূপে। SQL Server 2019 একটি আরও সমৃদ্ধ SQL DB ইঞ্জিন দেয়, বিল্ট-ইন সাপোর্ট Big Data (Apache® Spark, Data Lake) এর সাথে স্কেলেবিলিটি প্রদান করে, ডেটা ভার্চুয়ালাইজেশন প্রযুক্তি দেয়, এবং বিল্ট-ইন মেশিন লার্নিং, Python, এবং R ক্ষমতা অফার করে।
SQL Server 2019 নিচের মাধ্যমে একটি ইউনিফাইড ডেটা প্ল্যাটফর্ম উপস্থাপন করে:
- OLTP-এর জন্য SQL DB Engine
- Polybase-এর মাধ্যমে ডেটা ভার্চুয়ালাইজেশন
- কলামার স্টোরের মাধ্যমে Data Mart
- HDFS-এর মাধ্যমে Data Lake
- Apache Spark-এর মাধ্যমে Big Data, ML, স্ট্রিমিং
এন 핵심 অংশ হলো এই অন্তঃসম্পৃক্ত টুকরোগুলোর ম্যানেজমেন্ট এবং মনিটরিং। আপনি এটি কমান্ড-লাইন টুল, API, পোর্টাল, এবং Dynamic Management Views (DMV) ব্যবহার করে অর্জন করতে পারেন। Microsoft® আমাদের Azure® Data Studio (ADS)-ও দিয়েছে, যা আমাদের একটি ইউনিফাইড ভিউ দেয়। Azure Data Studio একটি আধুনিক এডিটর অভিজ্ঞতা অফার করে IntelliSense, কোড স্নিপেট, সোর্স কন্ট্রোল ইন্টিগ্রেশন, একটি ইন্টিগ্রেটেড টার্মিনাল, বিল্ট-ইন চার্টিং কোয়েরি রেজাল্ট সেটের, এবং কাস্টমাইজেবল ড্যাশবোর্ডের সাথে।
SQL Server 2019 হাতে থাকলে, সংস্থাগুলি শুধু SQL রিলেশনাল DB ইঞ্জিন নয় বরং একটি কেন্দ্রীয়কৃত, স্কেলেবল প্ল্যাটফর্মে অপ্রিমিত পরিমাণ Big Data ব্যবহার করতে পারে।その上, PolyBase ব্যবহার করে ডেটা স্টোর ভার্চুয়ালাইজ করে, ডেটা লেক তৈরি করে, স্কেলেবল ডেটা মার্ট এবং SQL Server 2019 তৈরি করে, এবং Big Data ক্লাস্টার ব্যবহার করে বুদ্ধিমান অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে, যেকোনো সংস্থা আরও সফল হতে পারে।
উপসংহার
আমি জানি এটি একটি ব্যাপক টপিক এবং একটি একক পোস্ট পর্যাপ্ত নয়, তাই আমি আমার ভবিষ্যতের পোস্টগুলিতে SQL 2019-এর indywidual দিকগুলোর গভীরে যাব।
PolyBase-এ ডেটা ভার্চুয়ালাইজেশন এক্সপ্লোর করুন দুই-পарт সিরিজে।
আমাদের ডেটা সার্ভিস সম্পর্কে আরও জানুন।
ফিডব্যাক ট্যাব ব্যবহার করে মন্তব্য করুন বা প্রশ্ন করুন। আপনি Sales Chat-এ ক্লিক করুন এখন চ্যাট শুরু করতে এবং কথা বলতে শুরু করতে।
