RDBMS বনাম Hadoop:মূল পার্থক্য ব্যাখ্যা করা হয়েছে

RDBMS এসকিউএল ব্যবহার করে ACID সম্মতি সহ সারণীতে স্ট্রাকচার্ড ডেটা সঞ্চয় করে। Hadoop হল HDFS এবং MapReduce ব্যবহার করে বৃহৎ আকারের কাঠামোগত এবং অসংগঠিত ডেটা বিতরণ করা স্টোরেজ এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক।

RDBMS কি?

RDBMS (রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম) এসিআইডি বৈশিষ্ট্য (পরমাণু, সামঞ্জস্য, বিচ্ছিন্নতা, স্থায়িত্ব) অনুসরণ করে সারি এবং কলাম সহ টেবিলে ডেটা সঞ্চয় করে। এটি এসকিউএল ব্যবহার করে দ্রুত স্টোরেজ এবং স্ট্রাকচার্ড ডেটা পুনরুদ্ধারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। উদাহরণ:Oracle, MySQL, PostgreSQL।

হাদুপ কি?

Hadoop বিতরণ করা অ্যাপ্লিকেশন চালানোর জন্য একটি ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক এবং বড় আকারের ডেটা সংরক্ষণ করে। এটি উচ্চ প্রসেসিং পাওয়ার সহ স্ট্রাকচার্ড, সেমি-স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা পরিচালনা করে। এর মূল উপাদানগুলি হল

• সঞ্চয়ের জন্য HDFS বিতরণকৃত ফাইল সিস্টেম
• ইয়ার্ন রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট
• MapReduce ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণ ইঞ্জিন
• হদুপ সাধারণ শেয়ার্ড ইউটিলিটিগুলি

মূল পার্থক্য

কোনটি বেছে নেবেন?

ACID কমপ্লায়েন্স, স্ট্রাকচার্ড ডেটা এবং দ্রুত SQL কোয়েরি প্রয়োজন এমন লেনদেনমূলক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য RDBMS ব্যবহার করুন। বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স, বিশাল অসংগঠিত ডেটাসেট প্রক্রিয়াকরণ এবং মেশিন লার্নিং কাজের চাপের জন্য Hadoop ব্যবহার করুন যেখানে অনুভূমিক মাপযোগ্যতা এবং খরচ-কার্যকারিতা গুরুত্বপূর্ণ।

উপসংহার

RDBMS এবং Hadoop বিভিন্ন উদ্দেশ্যে পরিবেশন করে RDBMS ACID গ্যারান্টি সহ স্ট্রাকচার্ড, লেনদেন সংক্রান্ত ডেটাতে উৎকর্ষ সাধন করে, যখন Hadoop যেকোন ডেটা প্রকারের বৃহৎ-স্কেল বিতরণ প্রক্রিয়া পরিচালনা করে। অনেক প্রতিষ্ঠান অপারেশনাল ডেটার জন্য RDBMS এবং বিশ্লেষণের জন্য Hadoop উভয়ই একসাথে ব্যবহার করে।