একটি গ্রেস্কেল চিত্রে, পিক্সেল মান হল একটি একক সংখ্যাসূচক মান। কিন্তু একটি রঙিন চিত্র যেমন RGB চিত্রে, পিক্সেল হল একটি ভেক্টর যার তিনটি মান রয়েছে। এই তিনটি মান তিনটি চ্যানেলের প্রতিনিধিত্ব করে৷
এখানে আমরা একটি ফাংশন তৈরি করব যা গ্রেস্কেল ইমেজ এবং RGB ইমেজ পিক্সেল মান উভয়ই অ্যাক্সেস করে এবং এলোমেলোভাবে ইমেজ পিক্সেলগুলিতে শব্দ যোগ করে। তারপর আমরা ফলাফল পর্যবেক্ষণ করতে main() ফাংশনের ভিতরের ফাংশনটিকে কল করি।
নিম্নলিখিত প্রোগ্রামটি দেখায় কিভাবে OpenCV-এ 'at' পদ্ধতি ব্যবহার করে পিক্সেল মান পরিবর্তন করতে হয়।
উদাহরণ
#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;//Declaring cv namespace
using namespace std;
void adding_Noise(Mat& image, int n){ //'adding_Noise' function//
for (int x = 0; x < n; x++){ //initiating a for loop//
int i = rand() % image.cols;//accessing random column//
int j = rand() % image.rows;//accessing random rows//
if (image.channels() == 1){ //apply noise to grayscale image//
image.at<uchar>(j, i) = 0;//Changing the value of pixel//
}
if (image.channels() == 3){ //apply noise to RGB image//
image.at<Vec3b>(j, i)[0] = 0;//Changing the value of first channel//
image.at<Vec3b>(j, i)[1] = 0;//Changing the value of first channel//
image.at<Vec3b>(j, i)[2] = 0;//Changing the value of first channel//
}
}
}
int main() {
Mat image;//taking an image matrix//
Mat unchanged_Image;//taking another image matrix//
image = imread("sky.jpg");//loading an image//
unchanged_Image = imread("sky.jpg");//loading the same image//
namedWindow("Noisy Image");//Declaring an window//
namedWindow("Unchanged Image");//Declaring another window//
adding_Noise(image, 4000);//calling the 'adding_Noise' function//
imshow("Noisy Image", image);//showing the Noisy image
imshow("Unchanged Image",unchanged_Image);//showing the unchanged image//
waitKey(0);//wait for Keystroke//
destroyAllWindows();//return all allocated memory
return 0;
} আউটপুট
