OpenCV-এ 'at' মেথড ব্যবহার করে পিক্সেল মান পরিবর্তন করা

গ্রে স্কেল ইমেজে পিক্সেল মান একক সংখ্যা, কিন্তু RGB ইমেজে তিনটি চ্যানেলের ভেক্টর। এই আর্টিকেলে 'at' মেথড ব্যবহার করে উভয় ধরণের ইমেজে নয়েজ যোগ করার পদ্ধতি দেখানো হয়েছে।

উদাহরণ কোড

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

void adding_Noise(Mat& image, int n) {
    for (int x = 0; x < n; x++) {
        int i = rand() % image.cols;
        int j = rand() % image.rows;
        
        if (image.channels() == 1) {           // গ্রে স্কেল ইমেজ
            image.at<uchar>(j, i) = 0;
        }
        if (image.channels() == 3) {           // RGB ইমেজ
            image.at<Vec3b>(j, i)[0] = 0;      // Blue
            image.at<Vec3b>(j, i)[1] = 0;      // Green
            image.at<Vec3b>(j, i)[2] = 0;      // Red
        }
    }
}

int main() {
    Mat image, unchanged_Image;
    image = imread("sky.jpg");
    unchanged_Image = imread("sky.jpg");
    
    namedWindow("Noisy Image");
    namedWindow("Unchanged Image");
    
    adding_Noise(image, 4000);
    
    imshow("Noisy Image", image);
    imshow("Unchanged Image", unchanged_Image);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

আউটপুট

প্রোগ্রামটি চ্যানেল সংখ্যা চেক করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে গ্রে স্কেল বা RGB ইমেজ হ্যান্ডেল করে।