ওপেনসিভিতে ইটারেটর মেথড ব্যবহার করে রঙ কীভাবে কমানো যায়?

OpenCV-এ C++ STL সামঞ্জস্যপূর্ণ 'ম্যাট ইটারেটর' ক্লাস রয়েছে। এই 'ম্যাট ইটারেটর' ক্লাস ব্যবহার করে, আমরা খুব সহজেই পিক্সেল অ্যাক্সেস করতে পারি। আমাদের 'ম্যাট ইটারেটর' ক্লাসের একটি অবজেক্ট তৈরি করতে হবে। আমরা এটি 'Mat_::iterator উদাহরণ' হিসাবে করতে পারি। আমাদের 'ম্যাট_'-এর মতো 'ম্যাট'-এর পরে একটি আন্ডারস্কোর ব্যবহার করতে হবে কারণ এটি একটি টেমপ্লেট পদ্ধতি। এই পদ্ধতিতে, 'ইটারেটর' ক্লাসের একটি অবজেক্ট তৈরি করার সময় রিটার্ন টাইপ অবশ্যই উল্লেখ করতে হবে। এজন্য আমরা ডেটাটাইপ .

নিচের প্রোগ্রামটি দেখায় কিভাবে OpenCV-এ Iterator মেথড ব্যবহার করে রঙ কমাতে হয়।

উদাহরণ

#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace std;//Declaring std namespace
using namespace cv;//Declaring cv namespace
void reducing_Color(Mat& image, int div = 64){ //Declaring the function//
   Mat_<Vec3b>::iterator iterator_start;//Declaring starting iterator//
   iterator_start = image.begin<Vec3b>();//Obtain iterator at initial position//
   Mat_<Vec3b>::iterator iterator_end;//Declaring ending iterator//
   iterator_end = image.end<Vec3b>();//Obtain iterator an end position//
   for (; iterator_start != iterator_end; iterator_start++){ //Loop for all pixels//
      (*iterator_start)[0] = (*iterator_start)[0] / div * div + div / 2;//Process pixels of first channel//
      (*iterator_start)[1] = (*iterator_start)[1] / div * div + div / 2;//Process pixels of second channel//
      (*iterator_start)[2] = (*iterator_start)[2] / div * div + div / 2;//Process pixels of third channel//
   }
}
int main() {
   Mat image;//taking an image matrix//
   image = imread("mango.jpg");//loading an image//
   namedWindow("Image Window");//Declaring another window//
   reducing_Color(image);//calling the function//
   imshow("Image Window", image);//showing the image with reduced color//
   waitKey(0);
   return 0;
}

আউটপুট