OpenCV-এ C++ ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম মানুষের চেহারা সনাক্ত করা

রিয়েল-টাইমে চেহারা সনাক্ত করা স্টিল ছবিতে চেহারা সনাক্ত করার जैसा। একমাত্র পার্থক্য হলো রিয়েল-টাইম চেহারা সনাক্তকরণে, আমাদের কম্পিউটারের ভিডিও স্ট্রিম নিতে হয়। এই প্রোগ্রামে আমরা 'VideoCapture()' ফাংশন ব্যবহার করেছি। এই ফাংশন অন্য ক্যামেরা থেকে ভিডিও ক্যাপচার করে এবং ফ্রেমগুলো সাময়িকভাবে এসাইন করা ম্যাট্রিক্সে সংরক্ষণ করে। এখানে এই ফাংশন ডিফল্ট ক্যামেরা থেকে ভিডিও ক্যাপচার করে এবং ফ্রেমগুলো 'real_time' ম্যাট্রিক্সে সাময়িকভাবে সংরক্ষণ করে।

রিয়েল-টাইম মানুষের চেহারা সনাক্ত করার প্রোগ্রাম

#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> // 'rectangle()' ফাংশনের সংজ্ঞা এই হেডারে
#include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp> // ক্যাসকেড ক্লাসিফায়ারের সংজ্ঞা এই হেডারে
#include<string>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
    Mat video_stream; // ভিডিও স্ট্রিম থেকে ফ্রেম ধারণ করার জন্য ম্যাট্রিক্স
    VideoCapture real_time(0); // ডিফল্ট ওয়েবক্যাম থেকে ভিডিও ক্যাপচার
    namedWindow("Face Detection"); // ফলাফল দেখানোর জন্য উইন্ডো
    string trained_classifier_location = "C:/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml"; // XML ট্রেন্ড ক্লাসিফায়ারের লোকেশন
    CascadeClassifier faceDetector; // CascadeClassifier ক্লাসের 'face detector' অবজেক্ট
    faceDetector.load(trained_classifier_location); // XML ট্রেন্ড ক্লাসিফায়ার অবজেক্টে লোড
    vector<Rect> faces; // চেহারার জন্য রেক্ট্যাঙ্গুলার ভেক্টর
    while (true) {
        faceDetector.detectMultiScale(video_stream, faces, 1.1, 4, CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); // 'video_stream' ম্যাট্রিক্সে চেহারা সনাক্তকরণ
        real_time.read(video_stream); // ক্যামেরা থেকে ফ্রেম পড়ে 'video_stream' ম্যাট্রিক্সে লোড
        for (int i = 0; i < faces.size(); i++) { // চেহারা লোকেট করার জন্য
            Mat faceROI = video_stream(faces[i]); // চেহারা ম্যাট্রিক্সে সংরক্ষণ
            int x = faces[i].x; // চেহারার রেক্ট্যাঙ্গেলের শুরুর পয়েন্টের সারি মান
            int y = faces[i].y; // চেহারার রেক্ট্যাঙ্গেলের শুরুর পয়েন্টের কলাম মান
            int h = y + faces[i].height; // রেক্ট্যাঙ্গেলের উচ্চতা হিসাব
            int w = x + faces[i].width; // রেক্ট্যাঙ্গেলের প্রস্থ হিসাব
            rectangle(video_stream, Point(x, y), Point(w, h), Scalar(255, 0, 255), 2, 8, 0); // চেহারার চারদিকে রেক্ট্যাঙ্গেল আঁকা
        }
        imshow("Face Detection", video_stream); // সনাক্ত চেহারা দেখানো
        if (waitKey(10) == 27) { // প্রতিটি ফ্রেমের জন্য ১০ মিলিসেকেন্ড অপেক্ষা
            break;
        }
    }
    return 0;
}

আউটপুট