OpenCV-এ C++ ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম চেহারা ট্র্যাক করা

আমরা শিখব কিভাবে OpenCV-এ রিয়েল-টাইম চেহারা ট্র্যাক করা যায়। এই প্রোগ্রামটি পূর্বের প্রোগ্রামের মতোই, পার্থক্য হলো আমরা চেহারা চিহ্নিত করতে রেক্ট্যাঙ্গেলের বদলে এলিপ্স ব্যবহার করেছি এবং কনসোল উইন্ডোতে চেহারার কো-অর্ডিনেট দেখানোর জন্য অতিরিক্ত 'cout' স্টেটমেন্ট যোগ করেছি।

রিয়েল-টাইম মানুষের চেহারা সনাক্ত করার প্রোগ্রাম

#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> // 'rectangle()' ফাংশনের সংজ্ঞা এই হেডারে
#include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp> // ক্যাসকেড ক্লাসিফায়ারের সংজ্ঞা এই হেডারে
#include<string>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
    Mat video_stream; // ভিডিও স্ট্রিম থেকে ফ্রেম ধারণ করার জন্য ম্যাট্রিক্স
    VideoCapture real_time(0); // ডিফল্ট ওয়েবক্যাম থেকে ভিডিও ক্যাপচার
    namedWindow("Face Detection"); // ফলাফল দেখানোর জন্য উইন্ডো
    string trained_classifier_location = "C:/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml"; // XML ট্রেন্ড ক্লাসিফায়ারের লোকেশন
    CascadeClassifier faceDetector; // CascadeClassifier ক্লাসের 'face detector' অবজেক্ট
    faceDetector.load(trained_classifier_location); // XML ট্রেন্ড ক্লাসিফায়ার অবজেক্টে লোড
    vector<Rect> faces; // চেহারার জন্য রেক্ট্যাঙ্গুলার ভেক্টর
    while (true) {
        faceDetector.detectMultiScale(video_stream, faces, 1.1, 4, CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); // 'video_stream' ম্যাট্রিক্সে চেহারা সনাক্তকরণ
        real_time.read(video_stream); // ক্যামেরা থেকে ফ্রেম পড়ে 'video_stream' ম্যাট্রিক্সে লোড
        for (int i = 0; i < faces.size(); i++) { // চেহারা লোকেট করার জন্য
            Point center(faces[i].x + faces[i].width * 0.5, faces[i].y + faces[i].height * 0.5); // চেহারার কেন্দ্র
            ellipse(video_stream, center, Size(faces[i].width * 0.5, faces[i].height * 0.5), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 255), 4, 8, 0); // চেহারার ওপর এলিপ্স আঁকা
            int horizontal = (faces[i].x + faces[i].width * 0.5); // কো-অর্ডিনেটের আড়াঘাত মান
            int vertical = (faces[i].y + faces[i].width * 0.5); // কো-অর্ডিনেটের লম্বাঘাত মান
            cout << "Position of the face is: " << "(" << horizontal << "," << vertical << ")" << endl; // কনসোল উইন্ডোতে অবস্থান দেখানো
        }
        imshow("Face Detection", video_stream); // সনাক্ত চেহারা দেখানো
        if (waitKey(10) == 27) { // প্রতিটি ফ্রেমের জন্য ১০ মিলিসেকেন্ড অপেক্ষা
            break;
        }
    }
    return 0;
}

আউটপুট