অ্যানোমালি ডিটেকশনের অ্যাপ্লিকেশন
অ্যানোমালি ডিটেকশনে, উদ্দেশ্য হল সেই অবজেক্টগুলো খুঁজে বের করা যা অন্যান্য অবজেক্ট থেকে ভিন্ন। প্রায়শই, অ্যানোমালাস অবজেক্টগুলোকেও আউটলায়ার বলা হয়, কারণ ডেটার স্ক্যাটার প্লটে, সেগুলো অন্যান্য ডেটা পয়েন্ট থেকে দূরে থাকে। অ্যানোমালি ডিটেকশনকে ডেভিয়েশন ডিটেকশনও বলা হয়, কারণ অ্যানোমালাস অবজেক্টগুলোর অ্যাট্রিবিউট মান প্রত্যাশিত বা সাধারণ অ্যাট্রিবিউট মান থেকে.esenté পার্থক্য দেখায়।
অ্যানোমালি ডিটেকশনের বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন
ফ্রড ডিটেকশন (Fraud Detection)
যে কেউ ক্রেডিট কার্ড রাখে তার কেনাকাটার আচরণ মূল মালিক থেকে ভিন্ন। ক্রেডিট কার্ড কোম্পানিগুলো চুরি সনাক্ত করার চেষ্টা করে কেনাকাটার প্যাটার্ন যা চুরি নির্দেশ করে সেটি খুঁজে বের করে বা সাধারণ আচরণ থেকে পরিবর্তন বোঝা দিয়ে। একই পদ্ধতিগুলো অন্যান্য ধরনের ফ্রডের জন্যও ব্যবহার করা হয়।
ইনট্রুশন ডিটেকশন (Intrusion Detection)
দুর্ভাগ্যক্রমে, কম্পিউটার সিস্টেম এবং নেটওয়ার্কের ওপর আক্রমণ sırläss। যদিও অনেক আক্রমণ (যেসব কম্পিউটার ও নেটওয়ার্ক নিষ্ক্রিয় বা অভিভূত করার জন্য ডিজাইন করা) স্পষ্ট, কিন্তু অন্যান্য আক্রমণ (যেসব গোপনে ডেটা সংগ্রহের জন্য ডিজাইন করা) সনাক্ত করা কঠিন। এই ইনট্রুশনগুলোর কিছু সিস্টেম ও নেটওয়ার্ককে অস্বাভাবিক আচরণের জন্য পর্যবেক্ষণ করে সনাক্ত করা যেতে পারে।
ইকোসিস্টেম ডিসটারবেন্স (Ecosystem Disturbances)
প্রকৃতিক জগতে, সাধারণ ঘটনাগুলো আছে যেগুলো মানব জীবনে গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলতে পারে। উদাহরণস্বরূপ: ঘূর্ণিঝড়, বন্যা, অনাবৃষ্টি, তাপ তরঙ্গ, এবং আগুন। লক্ষ্য হল এই ঘটনাগুলোর সম্ভাবনা এবং কারণগুলো পূর্বাভাস দেওয়া।
পাবলিক হেলথ (Public Health)
কিছু দেশে, হাসপাতাল ও মেডিকেল ক্লিনিক রাশ্ট্রীয় সংস্থাগুলোর কাছে বিভিন্ন পরিসংখ্যান রিপোর্ট করে আরও বিশ্লেষণের জন্য। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি শহরের কিছু শিশু একটি নির্দিষ্ট রোগ (যেমন খামড়া) এর জন্য ভ্যাকসিনেটেড হয়, তবে সেই শহরের অনেক হাসপাতালে ছড়িয়ে থাকা কিছু কেসের উপস্থিতি একটি অ্যানোমালাস ইভেন্ট যা সেই শহরের ভ্যাকসিনেশন প্রোগ্রামে সমস্যা থাকার ইঙ্গিত দিতে পারে।
চিকিৎসা (Medicine)
এক নির্দিষ্ট রোগীর জন্য, অস্বাভাবিক লক্ষণ বা টেস্ট ফলাফল সম্ভাব্য স্বাস্থ্য সমস্যা নির্দেশ করতে পারে। কিন্তু, একটি নির্দিষ্ট টেস্ট ফলাফল অ্যানোমালাস কিনা তা রোগীর অনেক বৈশিষ্ট্যের ওপর নির্ভর করতে পারে, যেমন বয়স এবং লিঙ্গ। আরো, একটি ফলাফলকে অ্যানোমালাস বা না বলে শ্রেণিবদ্ধ করলে খরচ হয় - যদি রোগী সক্রিয় হয় তবে অপ্রয়োজনীয় আরও টেস্ট, এবং সম্ভাব্য ক্ষতি যদি একটি অবস্থা অনডায়াগনোজড ও আনট্রিটেড ছেড়ে দেওয়া হয়।
যদিও অ্যানোমালি ডিটেকশনে বর্তমান আগ্রহের কিছু অংশ এমন সফটওয়্যার দ্বারা চালিত হয়েছে যেখানে অ্যানোমালিই টার্গেট, কিন্তু ঐতিহাসিকভাবে, অ্যানোমালি ডিটেকশনকে সাধারণ ডেটা অবজেক্টের অ্যানালাইসিস উন্নত করার একটি কৌশল হিসেবে বিবেচনা করা হয়েছে।
উদাহরণস্বরূপ, একটি তুলনামূলক ছোট সংখ্যক আউটলায়ার মানের গড় ও স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন পরিবর্তন করতে পারে বা ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম দ্বারা তৈরি ক্লাস্টার সেটকে পরিবর্তন করতে পারে। অতএব, অ্যানোমালি ডিটেকশন ডেটা প্রিপ্রসেসিং-এর একটি অংশ।
