একটি অ্যাট্রিবিউট ডিসক্রেট যদি তার সম্ভাব্য ভ্যালুর সংখ্যা অপেক্ষাকৃত ছোট (ফাইনাইট) হয়, অন্যদিকে একটি কন্টিনিউয়াস অ্যাট্রিবিউটকে ব্যাপক সংখ্যক সম্ভাব্য ভ্যালু (ইনফাইনাইট) داشتার বলে বিবেচনা করা হয়।
অন্য শব্দে, একটি ডিসক্রেট ডেটা অ্যাট্রিবিউটকে একটি ফাংশন হিসেবে দেখা যেতে পারে যার রেঞ্জ একটি ফাইনাইট গ্রুপ, যেখানে একটি কন্টিনিউয়াস ডেটা অ্যাট্রিবিউট হল একটি ফাংশন যার রেঞ্জ একটি ইনফাইনাইট পুরোপুরি অর্ডারড গ্রুপ, সাধারণত একটি ইন্টারভাল।
ডিসক্রেটাইজেশনের লক্ষ্য হল একটি কন্টিনিউয়াস অ্যাট্রিবিউটের সম্ভাব্য ভ্যালুর সংখ্যা কমাতে পার্টিশন করে সেগুলোকে বেশ কিছু ইন্টারভালে ভাগ করা। ডিসক্রেটাইজেশনের সমস্যার দুটি পদ্ধতি রয়েছে। একটি হল ট্রেনিং ক্লাসের ইনস্ট্যান্সের ক্লাসের কিছু জ্ঞান ছাড়াই প্রতিটি অ্যাট্রিবিউট কোয়ান্টাইজ করা, যাকে অনসুপারভাইজড ডিসক্রেটাইজেশন বলা হয়।
দ্বিতীয়টি হল ক্লাসগুলোকে হিসাবে নেওয়া যখন ডিসক্রেটাইজ করা হয়, যাকে সুপারভাইজড ডিসক্রেটাইজেশন বলা হয়। প্রথমটি একমাত্র সম্ভাবনা যখন ক্লাস্টারিং সমস্যায় কাজ করা হয় যেখানে ক্লাসগুলো অজানা বা অস্তিত্বহীন।
ইকুয়াল-উইডথ বিনিং (Equal-width binning)
একটি নিউমেরিক অ্যাট্রিবিউট ডিসক্রেটাইজ করার স্বাভাবিক উপায় হল এর রেঞ্জকে একটি পূর্বনির্ধারিত সংখ্যক সমান ইন্টারভালে ভাগ করা: একটি ফিক্সড, ডেটা-স্বাধীন Yardstick। এটি সাধারণত তখন সম্পন্ন হয় যখন ইনফরমেশন সংগ্রহ করা হয়।
অনসুপারভাইজড ডিসক্রেটাইজেশন মেথডে, এটি গ্রেডেশনগুলো ব্যবহার করার ঝুঁকি उठায় যা লার্নিং প্রক্রিয়ায় বেনিফিশিয়াল বের হত, তবে বা খুব রুড হয়ে যায় বা, বাউন্ডারির প্রতিকূল পছন্দের কারণে, একাধিক ক্লাসের বেশ কিছু ইনস্ট্যান্স অপ্রয়োজনীয়ভাবে একসাথে লাম্প হয়ে যায়।
ইকুয়াল-উইডথ বিনিং প্রায়শই ইনস্ট্যান্সগুলো খুব অনিয়মিতভাবে বিতরণ করে - কিছু বিনে অনেক ইনস্ট্যান্স থাকে যখন অন্যগুলো খালি থাকে। এটি অ্যাট্রিবিউটের দক্ষতাকে গम्भীরভাবে ব্যাহত করতে পারে ভালো ডিসিশন স্ট্রাকচার তৈরি করতে। এটি সুপারিয়র যে ইন্টারভালগুলোকে ভিন্ন আকারের হওয়া দেওয়া হবে, সেগুলো বেছে নেওয়া হবে যাতে একই সংখ্যক ট্রেনিং উদাহরণ প্রতিটি বিনে পড়ে।
ইকুয়াল-ফ্রিকোয়েন্সি বিনিং (Equal-frequency binning)
এই পদ্ধতিকে ইকুয়াল-ফ্রিকোয়েন্সি বিনিং বলা হয়, যা অ্যাট্রিবিউটের রেঞ্জকে পূর্বনির্ধারিত বেশ কিছু বিনে ভাগ করে ইনস্ট্যান্সগুলোর ডিস্ট্রিবিউশনের ওপর ভিত্তি করে সেই এক্সিসের沿ে, কখনও কখনও হিস্টোগ্রাম ইকুয়ালাইজেশন বলা হয় কারণ যদি ফলাফল বিনগুলোর কন্টেন্টের একটি হিস্টোগ্রাম নেওয়া যায় তবে সেটি প্রায়শই ফ্ল্যাট হবে। যদি বিনগুলোকে একটি রিসোর্স হিসেবে দেখা যায়, তবে এই পদ্ধতি এর সেরা ব্যবহার নিশ্চিত করে।
ইকুয়াল-ফ্রিকোয়েন্সি বিনিং ইনস্ট্যান্সের ক্লাসের প্রতি সচেতন, এবং এটি খারাপ বাউন্ডারি তৈরি করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি বিনের কিছু ইনস্ট্যান্স এক ক্লাসের হয়, এবং পরবর্তী বড় বিনের কিছু ইনস্ট্যান্স অন্য ক্লাসের হয় ছাড়া প্রথমটি, যেটি প্রাথমিক ক্লাসের হয়, অবশ্যই ক্লাস বিভাজন সম্মান করা অর্থবহ এবং সেই প্রথম ইনস্ট্যান্সটিকে পূর্বের বিনে রাখা উচিত, সমান-ফ্রিকোয়েন্সি বৈশিষ্ট্য হলিদে জমি দিয়ে হোমোজেনিটির লাভের জন্য।
