একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক হলো অ্যালগরিদমের একটি অ্যারে যা একটি সেট ডেটায় মৌলিক সম্পর্ক চিহ্নিত করতে চেষ্টা করে একটি প্রসেস দিয়ে যা মানব মস্তিষ্কের অপারেশন পদ্ধতিকে অনুকরণ করে। এই অর্থে, নিউরাল নেটওয়ার্ক নিউরনের সিস্টেমকে নির্দেশ করে, যেগুলো অর্গানিক বা আর্টিফিশিয়াল হতে পারে।
নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রায় সব পরিস্থিতিতে প্রযোজ্য যেখানে প্রিডিক্টর ভেরিয়েবল (ইনডিপেনডেন্ট, ইনপুট) এবং প্রেডিক্টেড ভেরিয়েবল (ডিপেন্ডেন্ট, আউটপুট) এর মধ্যে একটি সম্পর্ক থাকে, এমনকি যখন वो সম্পর্ক খুব জটিল হয় এবং সাধারণ "কোরিলেশন" বা "গ্রুপ পার্থক্য" টার্মে আর্টিকুলেট করা সহজ নয়।
নিউরাল নেটওয়ার্কের বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন
মেডিক্যাল ফেনোমেনন ডিটেকশন (Detection of medical phenomena): হেলথ-রিলেটেড ইন্ডেক্সের একটি অ্যারে (যেমন হার্ট রেট, ব্লাডে বিভিন্ন সাবস্ট্যান্সের লেভেল, রেসপিরেশন রেট) মনিটর করা যেতে পারে। একটি নির্দিষ্ট মেডিক্যাল কন্ডিশনের শুরুর হয়েতে একটি খুব জটিল (নন-লিনিয়ার এবং ইন্টারঅ্যাক্টিভ) কম্বিনেশন চেঞ্জ এর সাথে জড়িত থাকতে পারে যেসব ভেরিয়েবল মনিটর করা হচ্ছে তার একটি সাবসেটে। নিউরাল নেটওয়ার্ক এই প্রেডিক্টিভ প্যাটার্ন চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়েছে যাতে উপযুক্ত ট্রিটমেন্ট রিকমেন্ড করা যায়।
স্টক মার্কেট প্রেডিকশন (Stock market prediction): স্টক প্রাইস এবং স্টক ইন্ডেক্সের ফ্লাকচুয়েশন আরেকটি উদাহরণ জটিল, মাল্টিডাইমেনশনাল, কিন্তু কিছু পরিস্থিতিতে আংশিকভাবে ডিটারমিনিস্টিক ফেনোমেনন। নিউরাল নেটওয়ার্ক অনেক টেকনিক্যাল অ্যানালিস্ট দ্বারা ব্যবহৃত হচ্ছে স্টক প্রাইস সম্পর্কে প্রেডিকশন করতে বড় সংখ্যক ফ্যাক্টর ভিত্তিক যেমন অন্যান্য স্টকের прошত পারফরম্যান্স এবং বিভিন্ন ইকনোমিক ইন্ডিকেটর।
ক্রেডিট অ্যাসাইনমেন্ট (Credit assignment): একটি লোন অ্যাপ্লিক্যান্ট সম্পর্কে সাধারণত বিবিধ টুকরো ডেটা জানা থাকে। উদাহরণস্বরূপ, অ্যাপ্লিক্যান্টের বয়স, শিক্ষা, অকুপেশন, এবং কিছু অন্যান্য ফ্যাক্টס অ্যাক্সেসযোগ্য থাকতে পারে। ঐতিহাসিক ডেটা দিয়ে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ট্রেন করার পর, নিউরাল নেটওয়ার্ক অ্যানালাইসিস সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ক্যারাক্টারিস্টিক চিহ্নিত করতে পারে এবং সেগুলো ব্যবহার করে অ্যাপ্লিক্যান্টকে ভালো বা খারাপ ক্রেডিট রিস্ক হিসেবে ক্লাসিফাই করতে পারে।
মেশিনারি কন্ডিশন মনিটরিং (Monitoring the condition of machinery): নিউরাল নেটওয়ার্ক খরচ কাটাতে ইনস্ট্রুমেন্টাল হতে পারে প্রিভেন্টিভ মেইনটেন্যান্স শিডিউলিং-এ অতিরিক্ত এক্সপার্টাইজ নিয়ে আসে।
একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ট্রেন করা যেতে পারে একটি মেশিন যেটি সাধারণত চলাকালীন (ফলস এলার্ম) আউটপুট সাউন্ড এবং যেটি একটি সমস্যায় وشكipore সাউন্ডের মধ্যে ক্যাটাগরাইজ করতে। এই ট্রেনিং পিরিয়ডের পর, নেটওয়ার্কের প্রফিশেন্সি ব্যবহার করা যেতে পারে একটি টেকনিশিয়ানকে একটি আসন্ন ব্রেকডাউন সম্পর্কে সতর্ক করার জন্য, এটা ঘটা এবং ব্যয়বহুল অনপ্রত্যাশিত "ডাউনটাইম" সৃষ্টি করার আগে।
ইঞ্জিন ম্যানেজমেন্ট (Engine management): নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি ইঞ্জিন থেকে সেন্সর ইনপুট ইভ্যালুয়েট করতে ব্যবহৃত হয়েছে। নিউরাল নেটওয়ার্ক ইঞ্জিন ফাংশন করার çeşitli প্যারামিটার কন্ট্রোল করে, একটি নির্দিষ্ট গোল অর্জন করতে, যেমন ফুয়েল কনসাম্পশন মিনিমাইজ করা।
