রেডিস দিয়ে অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপ করা অনেক মজার, কিন্তু যেকোনো টেকনোলজির মতো, রেডিস-ভিত্তিক বা রেডিস নেমস্পেস অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন করার সময় আপনাকে কিছু পয়েন্ট মনে রাখা উচিত। আপনি সম্ভবত ইতিমধ্যে রিলেশনাল ডাটাবেস ডেভেলপমেন্টের সাথে পরিচিত, কিন্তু অনেক একই অনুশীলন প্রযোজ্য হলেও, মনে রাখবেন যে রেডিস একটি ইন-মেমরি ডাটাবেস এবং এটি (প্রায়শ) সিঙ্গেল-থ্রেডেড। রেডিস কিজ সেরা অনুশীলন এক্সপ্লোর করতে পড়তে থাকুন।
তাই, রেডিস ব্যবহার করার সময় আপনাকে বেশ কিছু специফিক বিষয়ে মনোযোগ দিতে হবে:
১. রেডিস নেমস্পেস দিয়ে আপনার কিজ ট্র্যাক রাখুন
ডাটাবেস ডেটা স্টোর করে, কিন্তু যেকোনো ডেভেলপার আপনার রেডিসে ডালা কিছু ডেটা ট্র্যাক হারাতে পারে। এটি কেবল স্বাভাবিক, আপনার অ্যাপ্লিকেশনের রিকোয়ারমেন্ট পরিবর্তন বা আপনি ডেটা স্টোর করার পদ্ধতি পরিবর্তন করার কারণে। সম্ভবত আপনি কিছু কী এক্সপায়ার করা ভুলে গেছেন, বা অ্যাপ্লিকেশনের একটি মডিউল রিটায়ার্ড হয়েছে।
যা হোক, সম্ভাবনা রয়েছে যে আপনার রেডিস ডাটাবেসের কিছু ডেটা আর ব্যবহার করা হয় না এবং 아무런 উদ্দেশ্য ছাড়া স্পেস নিচ্ছে। রেডিসের স্কিমা-লেস প্রকৃতি আপনার ডেটাসেটের কন্টেন্ট বুঝতে অত্যন্ত কঠিন করে দেয় যদি না আপনি আপনার কিজের জন্য একটি স olid nomenclature ব্যবহার করেন। আপনার কিজের জন্য একটি সঠিক নামকরণ পদ্ধতি রেডিস নেমস্পেস ব্যবহার করে আপনার ডাটাবেসের হাউসকিপিং অনেক সহজ করে দিতে পারে। যখন আপনি আপনার কিজকে অ্যাপ্লিকেশন বা সার্ভিস অনুযায়ী নেমস্পেস করেন – কনভেনশন হলো কোলন (':') ক্যারেক্টার ব্যবহার করা কী নামের অংশগুলো ডিলিমিট করার জন্য -এটি একটি রেডিস নেমস্পেস সেরা অনুশীলন। এইভাবে, আপনি সেগুলো সহজে চিহ্নিত করতে পারবেন ডেটা মাইগ্রেশন, কনভার্সন, ডিলিশন, বা মুভের সময়। রেডিস নেমস্পেস & রেডিস নেমস্পেস কিজ এই চিহ্নিতকরণে সাহায্য করে।
রেডিস নেমস্পেসের বাইরে, রেডিসের আরেকটি সাধারণ ইউজ কেস হলো "হট" ডেটা আইটেমের জন্য একটি সেকেন্ডারি ডেটা স্টোর হিসেবে, যখন অধিকাংশ ডেটা অন্য ডাটাবেসে রাখা থাকে (যেমন PostgreSQL, MongoDB)। এমন ক্ষেত্রে, ডেভেলপাররা প্রায়শই রেডিস থেকে ডেটা সরাতে ভুলে যান যখন সেটি প্রাইমারি ডেটা স্টোর থেকে সরানো হয়। এই ধরনের ক্রস-ডেটাস্টোর ডিপেন্ডেন্সি একটি ক্যাসকেডিং ডিলিট বাস্তবায়ন করার প্রয়োজন, যা করা যেতে পারে সকল আইডেন্টিফায়ার একটি প্রদত্ত ডেটা আইটেমের জন্য একটি রেডিস সেটে রাখতে। এটি নিশ্চিত করে যে প্রাইমারি ডেটা স্টোর থেকে ডিলিশনের পর আহ্বান করা ক্লিনআপ প্রসিজার শুধু সেটের কন্টেন্টের মাধ্যমে ইটারেট করে সকল প্রাসঙ্গিক কপি এবং সম্পর্কিত টিডবিটস (সেটটি নিজসহ সম্পূর্ণ হওয়ার পর) সরাতে পারে।
২. আপনার কী নামের দৈর্ঘ্য ট্র্যাক রাখুন
এটি উপরের রেডিস নেমস্পেস বিষয়ে বিতর্কিত মনে হতে পারে, কিন্তু যেহেতু কী নামও মেমরি নেয়, আপনাকে সেগুলো ছোট রাখার চেষ্টা করা উচিত। বviously, এটি একটি ইস্যু হয়ে ওঠে মিলিয়ন বা বিলিয়ন কী বিশিষ্ট ডেটাসেটের সাথে, কিন্তু সত্যি হলো লম্বা কী যেকোনো হ্যাশটেবিলের সাথে একটি প্রাইস ট্যাগ নিয়ে আসে।
উদাহরণস্বরূপ: বিবেচনা করুন ১,০০০,০০০ কী স্টোর করা রেডিস নেমস্পেস সহ, প্রতিটির সাথে একটি ৩২-ক্যারেক্টার মান, প্রায় ৯৬MB খরচ করবে ৬-ক্যারেক্টার কী নাম ব্যবহার করলে, এবং ১১১MB ১২-ক্যারেক্টার নামের সাথে (৩২-বিট রেডিস সার্ভারে)। ১৫% এর বেশি এই ওভারহেড আপনার কী সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে 꽤 সিগনিফিক্যান্ট হয়ে যায়। রেডিসে প্রিফিক্সসহ কী ডিলিট করাও সম্ভব।
৩. সঠিক ডেটা স্ট্রাকচার ব্যবহার করুন
মেমরি ব্যবহার বা পারফরম্যান্সের কারণে, কখনো একটি ডেটা স্ট্রাকচার অন্যটির চেয়ে আপনার ডেটাসেটের জন্য बेटার ফিট। এখানে কিছু সেরা অনুশীলন মনে রাখার জন্য:
হাজার হাজার (বা মিলিয়ন) স্বতন্ত্র স্ট্রিং ভ্যালুতে আপনার ডেটা স্টোর করার পরিবর্তে, হ্যাশ ডেটা স্ট্রাকচার ব্যবহার করে সম্পর্কিত ডেটা গ্রুপ করার কথা বিবেচনা করুন। হ্যাশগুলো খুব দক্ষ এবং আপনার মেমরি ব্যবহার কমাতে পারে (প্লাস তারা কিছু ডিটেইল অ্যাবস্ট্রাক্ট করে এবং আপনার কোড আরও রিডেবল করে)। আরও ইনফোর্মেশনের জন্য, এই আর্টিকেল চেক করুন।
যখন প্রযোজ্য, লিস্ট ব্যবহার করুন সেটের পরিবর্তে। যদি আপको ইউনিক নিশ্চিত করার জন্য বা মেম্বারশিপ চেক করার জন্য সেটের প্রপার্টি প্রয়োজন নেই, একটি লিস্ট কম মেমরি খরচ করবে এবং ফাস্টার ইনসার্ট করবে।
সোর্টেড সেট সবচেয়ে ব্যয়বহুল ডেটা স্ট্রাকচার, মেমরি খরচ এবং বেসিক অপারেশন কমপ্লেক্সিটির দুটি দিক থেকে (যেমন ZADD একটি নতুন মেম্বার)। যদি আপনি শুধু স্কোর লুকআপ করার একটি উপায় চান এবং অর্ডার গুরুত্বপূর্ণ না হয়, হ্যাশ ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন।
রেডিসে একটি প্রায়শই উপেক্ষিত ফিচার হলো বিটম্যাপ, বা বিটসেট (v2.2 থেকে উপলব্ধ)। বিটসেট আপনাকে রেডিস ভ্যালুতে কয়েকটি বিট-লেভেল অপারেশন পারফর্ম করতে দেয়, যা বড় পরিমাণ ডেটা দক্ষতার সাথে স্টোর করতে পারে। এটি ব্যবহার করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, কিছু লাইটওয়েট অ্যানালিটিক্সের জন্য।
৪. SCAN ব্যবহার করুন, কখনো KEYS ব্যবহার করবেন না
SCAN কমান্ড রেডিস v2.8 থেকে উপলব্ধ এবং আপনাকে কীস্পেস থেকে কী রিট্রিভ করতে দেয় একটি কার্সর ব্যবহার করে। এই আচরণ KEYS কমান্ড থেকে ভিন্ন, যা একসাথে সব ম্যাচিং এলিমেন্ট রিটার্ন করে, কিন্তু প্রোডাকশনে রিস্কি মনে করা হয় কারণ এটি আপনার রেডিস সার্ভার ব্লক করতে পারে এবং এমনকি এর RAM রিসোর্স এক্সহাস্ট করতে পারে। SCAN, অন্যদিকে, আপনার সার্ভার ব্লক করার রিস্ক ছাড়া বা স্লেভের ওপর নির্ভর না করে ডেটা ইনস্পেক্ট করতে সম্ভব করে দেয়।
দ্রষ্টব্য SCAN আপনাকে একটি কার্সর ভ্যালু পড়তে বাধ্য করে যেটি পরবর্তী SCAN কলের জন্য পাস করা হয়। SCAN একটি কিনেম প্যাটার্ন এবং একটি অপশনাল কাউন্ট আর্গুমেন্টও এক্সেপ্ট করে। SCAN এবং KEYS এর মধ্যে আরেক পার্থক্য হলো SCAN-এ একই কী নাম একাধিক বার পাওয়া সম্ভব।
SCAN সাথে SSCAN, HSCAN, এবং ZSCAN থাকে, যেগুলো সেট, হ্যাশ, এবং সোর্টেড সেটের কন্টেন্ট ইটারেট করতে দেয় (क्रमশ:)।
৫. সার্ভার-সাইড Lua স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করুন
একজন ডেভেলপার হিসেবে, আপনি পরিচিত জমিনে নেভিগেট করবেন একবার আপনি রেডিসের Lua স্ক্রিপ্ট চালানোর ক্ষমতা গ্রহণ করলে। সবচেয়ে সহজ ভাষাগুলোর একটি, Lua আপনাকে কোড এক্সপ্রেস করতে দেয় যা রেডিস সার্ভারের ভিতরে চলে। সঠিকভাবে প্রয়োগ করলে, Lua স্ক্রিপ্ট পারফরম্যান্স এবং রিসোর্স কনসাম্পশনে आकাশ-পাতাল পার্থক্য তৈরি করতে পারে। ডেটাকে (অ্যাপ্লিকেশনের) CPU-তে আনার পরিবর্তে, স্ক্রিপ্ট আপনাকে লজিক এক্সিকিউট করতে দেয় ডেটার কাছাকাছি, যা নেটওয়ার্ক ল্যাটেন্সি এবং ডেটার রিডান্ড্যান্ট ট্রান্সমিশন কমিয়ে দেয়।
Lua-এর চমৎকার প্রভাবের একটি ক্লাসিক উদাহরণ ঘটে যখন আপনি রেডিস থেকে অনেক ডেটা ফেচ করছেন শুধু এপ্লিকেশনে ফিল্টার বা অ্যাগ্রিগেট করার জন্য। প্রসেসিং ওয়ার্কফ্লোকে একটি স্ক্রিপ্টে এনক্যাপসুলেট করে, আপনাকে শুধু সেটি ইনভোক করতে হবে betydবহੁ ছোট উত্তর পেতে সময় এবং রিসোর্সের এক ভগ্নাংশে।
প্রো টিপ: Lua চমৎকার, কিন্তু একবার আপনি ওয়ার্কফ্লো সেটাতে সরালে আপনি পাবেন যে এরর রিপোর্টিং এবং হ্যান্ডলিং কঠিন (আপনি যাক রেডিস সার্ভারের ভিতরে চলে)। একটু চালাকি উপায় সেটি হলো রেডিসের Pub/Sub ব্যবহার করা এবং আপনার স্ক্রিপ্ট তাদের "লগ" মেসেজ একটি ডেডিকেটেড চ্যানেলে পাবলিশ করানো। তারপর, একটি সাবস্ক্রাইবার প্রসেস সেট আপ করুন সেসব মেসেজ পেতে এবং সেই অনুযায়ী হ্যান্ডেল করুন।
আপনার রেডিস অভিযানের দরমিয়ান আপনি আরও অনেক গুরুত্বপূর্ণ টিপস পিক আপ করবেন, কিন্তু এই লিস্ট আপনাকে কিছু সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণগুলো দিয়ে শুরু করতে সাহায্য করবে। আপনার যদি অন্য সাজেশন থাকে যা আপনি শেয়ার করতে চান, ফিডব্যাক বা প্রশ্ন – দয়া করে আমাকে চিৎকার করুন, আমি হাইলি আভেইলেবল 🙂
