লংগেস্ট কমন সাবস্ট্রিং অ্যালগরিদমের সাধারণ ডাইনামিক প্রোগ্রামিং ইমপ্লিমেন্টেশন O(nm) টাইমে চলে। নিচে লংগেস্ট কমন সাবস্ট্রিং অ্যালগরিদমের একটি ইমপ্লিমেন্টেশন দেওয়া হলো:
উদাহরণ
def longest_common_substring(s1, s2):
m = [[0] * (1 + len(s2)) for i in range(1 + len(s1))]
longest, x_longest = 0, 0
for x in range(1, 1 + len(s1)):
for y in range(1, 1 + len(s2)):
if s1[x - 1] == s2[y - 1]:
m[x][y] = m[x - 1][y - 1] + 1
if m[x][y] > longest:
longest = m[x][y]
x_longest = x
else:
m[x][y] = 0
return s1[x_longest - longest: x_longest]
print(longest_common_substring('wellbeing', 'welcome'))
আউটপুট
wel
এটি কীভাবে কাজ করে:
- প্রাথমিকতে, আমরা কাউন্টার অ্যারে (m) সব ০ দিয়ে ইনিțialাইজ করি।
- ১ম সারি থেকে শুরু করে, আমরা স্ট্রিং s1-এর প্রথম ক্যারেক্টারকে s2-এর সব ক্যারেক্টারদিয়ে কমপেয়ার করি।
- s2-এ ট্রাভার্স করার সময়, যদি s1-এর ক্যারেক্টারের সাথে ম্যাচ করে, তবে কাউন্টার ইনক্রিমেন্ট করি। এটি m[i][j]-এ সেভ হবে যা ডায়াগোনালি একটা নিচে থাকে।
শেষে আমরা লুপে ক্যালকুলেট করা ইনডেক্স দিয়ে লংগেস্ট সাব-স্ট্রিং রিটার্ন করি।
