পাইথনে ইন্টারভাল একত্রীকরণ

मान लीजिए हमारे पास अंतरालों का एक संग्रह है, हमें सभी ओवरलैपिंग अंतरालों को मर्ज करना है। इसलिए यदि अंतराल [[1,3], [2,6], [8,10], [15,18]] की तरह हैं, तो मर्ज करने के बाद अंतराल [[1,6],[8,10],[15,18]] होंगे। ऐसा इसलिए है क्योंकि दो ओवरलैपिंग अंतराल थे, अंतराल [1,3] और [2,6], इन्हें [1,6] में मर्ज किया गया है।

चरण देखते हैं −

• यदि अंतराल सूची की लंबाई 0 है, तो एक खाली सूची लौटाएं
• क्विकसॉर्ट तंत्र का उपयोग करके अंतराल सूची को सॉर्ट करें
• स्टैक := एक खाली स्टैक, और intervals[0] को स्टैक में डालें
• i के लिए 1 से intervals की लंबाई - 1 तक रेंज में
  • last_element := स्टैक का शीर्ष तत्व
  • यदि last_element का अंत >= intervals[i] का पहला तत्व, तो
    • last_element का अंत = intervals[i] के अंत और last_element के अंत का अधिकतम
    • स्टैक से तत्व पॉप करें
    • last_element को स्टैक में पुश करें
  • अन्यथा intervals[i] को स्टैक में पुश करें
• स्टैक लौटाएं

बेहतर समझ के लिए निम्नलिखित कार्यान्वयन देखें −

उदाहरण

class Solution(object):    def merge(self, intervals):       """       :type intervals: List[Interval]       :rtype: List[Interval]       """       if len(intervals) == 0:          return []       self.quicksort(intervals,0,len(intervals)-1)       #for i in intervals:          #print(i.start, i.end)       stack = []       stack.append(intervals[0])       for i in range(1,len(intervals)):          last_element= stack[len(stack)-1]          if last_element[1] >= intervals[i][0]:             last_element[1] = max(intervals[i][1],last_element[1])             stack.pop(len(stack)-1)             stack.append(last_element)          else:             stack.append(intervals[i])       return stack    def partition(self,array,start,end):       pivot_index = start       for i in range(start,end):          if array[i][0]<=array[end][0]:             array[i],array[pivot_index] =array[pivot_index],array[i]             pivot_index+=1       array[end],array[pivot_index] =array[pivot_index],array[end]       return pivot_index    def quicksort(self,array,start,end):       if start
इनपुट
[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
आउटपुट
[[1, 6], [8, 10], [15, 18]]