Numpy সংখ্যাসূচক ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি খুব শক্তিশালী পাইথন লাইব্রেরি। এটি বেশিরভাগই অ্যারে আকারে ডেটা নেয় এবং অ্যারের থেকে ফলাফল পেতে পরিসংখ্যানগত ফাংশন সহ বিভিন্ন ফাংশন প্রয়োগ করে। এই নিবন্ধে আমরা দেখব কিভাবে একটি প্রদত্ত অ্যারের গড় মান পেতে হয়।
মান সহ
গড় ফাংশন একটি অ্যারে নিতে পারে এবং এর সমস্ত উপাদানগুলির গাণিতিক গড় মান দিতে পারে। তাই আমরা ইনপুটের দৈর্ঘ্য ট্র্যাক রাখতে একটি লুপ ডিজাইন করি এবং প্রতিটি অ্যারের মধ্য দিয়ে তার গড় গণনা করি৷
উদাহরণ
import numpy as np
# GIven Array
Arrays_In = [np.array([11, 5, 41]),
np.array([12, 13, 26]),
np.array([56, 20, 51])]
# Resultihg Array
Arrays_res = []
# With np.mean()
for x in range(len(Arrays_In)):
Arrays_res.append(np.mean(Arrays_In[x]))
# Result
print("The means of the arrays: \n",Arrays_res) আউটপুট
উপরের কোডটি চালানো আমাদের নিম্নলিখিত ফলাফল দেয় -
The means of the arrays: [19.0, 17.0, 42.333333333333336]
গড়ের সাথে
এটি উপরের মত একটি খুব অনুরূপ পদ্ধতি যা আমরা গড় ফাংশনের পরিবর্তে গড় ফাংশন ব্যবহার করি। এটি ঠিক একই ফলাফল দেয়৷
উদাহরণ
import numpy as np
# GIven Array
Arrays_In = [np.array([11, 5, 41]),
np.array([12, 13, 26]),
np.array([56, 20, 51])]
# Resultihg Array
Arrays_res = []
# With np.average()
for x in range(len(Arrays_In)):
Arrays_res.append(np.average(Arrays_In[x]))
# Result
print("The means of the arrays: \n",Arrays_res) আউটপুট
উপরের কোডটি চালানো আমাদের নিম্নলিখিত ফলাফল দেয় -
The means of the arrays: [19.0, 17.0, 42.333333333333336]
