মনে করুন একটি ২ডি ম্যাট্রিক্স আছে যেখানে matrix[i] হল কোর্স i নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় প্রিকোয়ারিজিট কোর্সের তালিকা। আমাদের যাচাই করতে হবে সব কোর্স নেওয়া সম্ভব কিনা।
উদাহরণস্বরূপ, matrix = [[1],[2],[]] হলে আউটপুট True, কারণ কোর্স ২, তারপর ১, তারপর ০ নেওয়া যায়।
সমাধানের ধাপসমূহ
- dfs() ফাংশন সংজ্ঞায়িত করুন যা i নেয়
- যদি vis[i] true হয়, তবে
- false ফেরত দিন
- যদি chk[i] true হয়, তবে
- True ফেরত দিন
- vis[i] := True
- প্রতিটি j matrix[i]-এ,
- যদি dfs(j) false হয়, তবে
- False ফেরত দিন
- যদি dfs(j) false হয়, তবে
- vis[i] := False
- chk[i] := True
- True ফেরত দিন
- মূল মেথড থেকে:
- vis := matrix-এর সারি সংখ্যা অনুযায়ী false দিয়ে তালিকা
- chk := matrix-এর সারি সংখ্যা অনুযায়ী false দিয়ে তালিকা
- i = 0 থেকে সারি সংখ্যা পর্যন্ত,
- যদি dfs(i) false হয়, তবে
- False ফেরত দিন
- যদি dfs(i) false হয়, তবে
- True ফেরত দিন
উদাহরণ
class Solution: def solve(self, matrix): vis=[False for _ in matrix] chk=[False for _ in matrix] def dfs(i): if vis[i]: return False if chk[i]: return True vis[i]=True for j in matrix[i]: if not dfs(j): return False vis[i]=False chk[i]=True return True for i in range(len(matrix)): if not dfs(i): return False return True ob = Solution() matrix = [ [1], [2], [] ] print(ob.solve(matrix))ইনপুট
matrix = [ [1], [2], [] ]
আউটপুট
True