পাইথনে Matplotlib চার্টে লেজেন্ড যোগ করার টিউটোরিয়াল

ভূমিকা

চার্টের মূল উদ্দেশ্য হলো ডেটা সহজে বোঝানো। "একটি ছবি হাজার কথা বলে" - জটিল ধারণা যা শব্দে ব্যক্ত করা যায় না, সেটি একটি ছবি/চার্ট দিয়ে বোঝানো যায়।

অনেক তথ্য সম্বলিত গ্রাফ আঁকলে লেজেন্ড যোগ করলে ডেটা বোঝা সহজ হয়। এনোটেশনও নির্দিষ্ট পয়েন্টে দৃষ্টি আকর্ষণ করতে সাহায্য করে।

কীভাবে করবেন

1. Matplotlib ইনস্টল করুন: pip install matplotlib
2. ডেটা প্রস্তুত করুন:

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   mobile = ['Iphone', 'Galaxy', 'Pixel']
   units_sold = (('2016', 12, 8, 6), ('2017', 14, 10, 7), ('2018', 16, 12, 8),
                 ('2019', 18, 14, 10), ('2020', 20, 16, 5))
   

3. ডেটা স্প্লিট করুন:

   IPhone_Sales = [iph for yr, iph, gal, pix in units_sold]
   Galaxy_Sales = [gal for yr, iph, gal, pix in units_sold]
   Pixel_Sales = [pix for yr, iph, gal, pix in units_sold]
   Years = [yr for yr, iph, gal, pix in units_sold]
   Position = list(range(len(units_sold)))
   Width = 0.2
   

4. বার চার্ট তৈরি করুন এবং লেজেন্ড যোগ করুন:

   plt.bar([p - Width for p in Position], IPhone_Sales, width=Width, color='green')
   plt.bar([p for p in Position], Galaxy_Sales, width=Width, color='blue')
   plt.bar([p + Width for p in Position], Pixel_Sales, width=Width, color='yellow')
   
   plt.xticks(Position, Years)
   plt.xlabel('Yearly Sales')
   plt.ylabel('Unit Sales In Millions')
   
   # এনোটেশন (গুগল পিক্সেলের সেলস ৫০% কমে যাওয়া)
   plt.annotate('50% Drop in Sales', xy=(4.2, 5), xytext=(5.0, 12),
                horizontalalignment='center', arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05))
   
   # লেজেন্ড
   plt.legend(mobile, title='Manufacturers')
   

5. লেজেন্ড চার্টের বাইরে রাখতে bbox_to_anchor এবং subplots_adjust ব্যবহার করুন:

   plt.legend(mobile, title='Manufacturers', bbox_to_anchor=(1, 0.8))
   plt.subplots_adjust(right=1.2)
   

6. ফিগার সেভ করুন: plt.savefig('MobileSales.png')

সম্পূর্ণ কোড

import matplotlib.pyplot as plt

mobile = ['Iphone', 'Galaxy', 'Pixel']
units_sold = (('2016', 12, 8, 6), ('2017', 14, 10, 7), ('2018', 16, 12, 8),
              ('2019', 18, 14, 10), ('2020', 20, 16, 5))

IPhone_Sales = [iph for yr, iph, gal, pix in units_sold]
Galaxy_Sales = [gal for yr, iph, gal, pix in units_sold]
Pixel_Sales = [pix for yr, iph, gal, pix in units_sold]
Years = [yr for yr, iph, gal, pix in units_sold]
Position = list(range(len(units_sold)))
Width = 0.2

plt.bar([p - Width for p in Position], IPhone_Sales, width=Width, color='green')
plt.bar([p for p in Position], Galaxy_Sales, width=Width, color='blue')
plt.bar([p + Width for p in Position], Pixel_Sales, width=Width, color='yellow')

plt.xticks(Position, Years)
plt.xlabel('Yearly Sales')
plt.ylabel('Unit Sales In Millions')

plt.annotate('50% Drop in Sales', xy=(4.2, 5), xytext=(5.0, 12),
             horizontalalignment='center', arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05))

plt.legend(mobile, title='Manufacturers')
plt.subplots_adjust(right=1.2)
plt.savefig('MobileSales.png')