TensorFlow হল Google প্রদত্ত একটি মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক। এটি একটি ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যা পাইথনের সাথে সংযোগে অ্যালগরিদম, ডিপ লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন ইত্যাদি বাস্তবায়নে ব্যবহৃত হয়। এটি গবেষণা এবং প্রোডাকশন উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়।
এতে জটিল গাণিতিক অপারেশন দ্রুত সম্পাদনের জন্য অপ্টিমাইজেশন কৌশল রয়েছে।
'tensorflow' প্যাকেজটি উইন্ডোজে নিচের কোড দিয়ে ইনস্টল করা যায়:
pip install tensorflow
টেনসর TensorFlow-এ ব্যবহৃত একটি ডেটা স্ট্রাকচার। এটি একটি ফ্লো ডায়াগ্রামে এজ সংযোগ করতে সাহায্য করে। এই ফ্লো ডায়াগ্রামকে 'Data flow graph' বলা হয়। টেনসরসমূহ আসলে মাল্টি-ডাইমেনশনাল অ্যারে বা একটি লিস্ট।
Keras ONEIROS (Open ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System) প্রকল্পের গবেষণার অংশ হিসেবে বিকসিত হয়েছিল। Keras একটি ডিপ লার্নিং API, যা পাইথনে লেখা হয়েছে। এটি একটি হাই-লেভেল API যার প্রোডাক্টিভ ইন্টারফেস মেশিন লার্নিং সমস্যা সমাধানে সাহায্য করে।
এটি অত্যন্ত স্কেলেবল এবং ক্রস-প্ল্যাটফর্ম ক্ষমতা নিয়ে আসে। এর মানে Keras TPU বা GPU ক্লাস্টারে চালানো যেতে পারে। Keras মডেলগুলো ওয়েব ব্রাউজার বা মোবাইল ফোনে চালানোর জন্য এক্সপোর্ট করাও যাবে।
Keras ইতিমধ্যে TensorFlow প্যাকেজের মধ্যে রয়েছে। নিচের কোড দিয়ে এটি অ্যাক্সেস করা যায়:
import tensorflow from tensorflow import keras
নিচের কোড চালাতে আমরা Google Colaboratory ব্যবহার করছি। Google Colab বা Colaboratory ব্রাউজারের মাধ্যমে পাইথন কোড চালাতে সাহায্য করে এবং এটি শূন্য কনফিগারেশনের সাথে ফ্রি GPU অ্যাক্সেস প্রদান করে। Colaboratory Jupyter Notebook-এর উপরে তৈরি।
কোড নিচে দেওয়া হল:
উদাহরণ
checkpoint_path = "training_2/cp-{epoch:04d}.ckpt"
checkpoint_dir = os.path.dirname(checkpoint_path)
batch_size = 32
print("Callback being created to save the model's weight after every 4 epoch")
cp_callback = tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(
filepath=checkpoint_path,
verbose=1,
save_weights_only=True,
save_freq=4*batch_size)
print("A new model instance is created")
model = create_model()
print("The weights are saved using 'checkpoint_path'")
model.save_weights(checkpoint_path.format(epoch=0))
কোড ক্রেডিট: https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_load
আউটপুট
Callback being created to save the model's weight after every 4 epoch A new model instance is created The weight are saved using 'checkpoint_path'
ব্যাখ্যা
কলব্যাকের অনেক অপশন রয়েছে যেমন চেকপয়েন্টের জন্য ইউনিক নাম দিন, চেকপয়েন্টিং-এর ফ্রিকোয়েন্সি এডজাস্ট করা ইত্যাদি।
নতুন মডেলটি ট্রেন করা হয়।
প্রতি ৪ ইপোখ পর প্রতিটি চেকপয়েন্টের জন্য ইউনিক নাম দিয়ে এই নতুন মডেলটি সংরক্ষণ করা হয়।
