সমস্যা বিবৃতি − একটি S3 বাকেটের লগিং বিশদ পেতে পাইথনে boto3 লাইব্রেরি ব্যবহার করুন৷ উদাহরণস্বরূপ, S3 এ Bucket_1 এর লগিং বিশদ খুঁজুন।
এই সমস্যা সমাধানের জন্য অ্যাপ্রোচ/অ্যালগরিদম
ধাপ 1 − ব্যতিক্রমগুলি পরিচালনা করতে boto3 এবং botocore ব্যতিক্রমগুলি আমদানি করুন৷
৷ধাপ 2 − ফাংশনে প্যারামিটার হিসাবে bucket_name ব্যবহার করুন।
ধাপ 3 - boto3 লাইব্রেরি ব্যবহার করে একটি AWS সেশন তৈরি করুন৷
৷পদক্ষেপ 4৷ - S3 এর জন্য একটি AWS ক্লায়েন্ট তৈরি করুন।
ধাপ 5 − এখন get_bucket_logging ফাংশনটি ব্যবহার করুন এবং বালতির নাম পাস করুন।
ধাপ 6 - এটি S3 সম্বন্ধে বিশদ বিবরণ সম্বলিত অভিধান ফেরত দেয়।
পদক্ষেপ 7 − ফাইলটি মুছে ফেলার সময় কিছু ভুল হলে জেনেরিক ব্যতিক্রমটি পরিচালনা করুন
উদাহরণ
বালতি লগিং বিশদ −
পেতে নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করুনimport boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def get_bucket_logging_of_s3(bucket_name):
session = boto3.session.Session()
s3_client = session.client('s3')
try:
result = s3_client.get_bucket_logging(Bucket=bucket_name,)
except ClientError as e:
raise Exception( "boto3 client error in get_bucket_logging_of_s3: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception( "Unexpected error in get_bucket_logging_of_s3 function: " + e.__str__())
return result
print(get_bucket_logging_of_s3("Bucket_1")) আউটপুট
{
'LoggingEnabled': {
'TargetBucket': 'string',
'TargetGrants': [
{
'Grantee': {
'DisplayName': 'string',
'EmailAddress': 'string',
'ID': 'string',
'Type': 'CanonicalUser'|'AmazonCustomerByEmail'|'Group',
'URI': 'string'
},
'Permission': 'FULL_CONTROL'|'READ'|'WRITE'
},
],
'TargetPrefix': 'string'
}
} 