Boto3 এবং AWS Client ব্যবহার করে S3 বাকেটের লগিং বিবরণ কীভাবে পেতে হয়?

সমস্যা বিবরণ − Python-এ boto3 লাইব্রেরি ব্যবহার করে একটি S3 বাকেটের লগিং বিবরণ আনা। উদাহরণস্বরূপ, S3-এ Bucket_1-এর লগিং বিবরণ খুঁজে বের করা।

এই সমস্যাটি সমাধানের পদ্ধতি/এলগরিদম

ধাপ ১ − boto3 এবং botocore.exceptions ইমপোর্ট করুন এক্সেপশন হ্যান্ডলিং-এর জন্য।

ধাপ ২ − ফাংশনে bucket_name প্যারামিটার হিসেবে ব্যবহার করুন।

ধাপ ৩ − boto3 লাইব্রেরি ব্যবহার করে একটি AWS সেশন তৈরি করুন।

ধাপ ৪ − S3-এর জন্য একটি AWS ক্লায়েন্ট তৈরি করুন।

ধাপ ৫ − এখন get_bucket_logging ফাংশনটি ব্যবহার করুন এবং বাকেটের নাম পাস করুন।

ধাপ ৬ − এটি S3 সম্পর্কে বিবরণ সহ একটি ডিকশনারি রিটার্ন করে।

ধাপ ৭ − ফাইল ডিলিট করার সময় যদি কিছু ভুল হয় তবে জেনেরিক এক্সেপশন হ্যান্ডেল করুন।

উদাহরণ

S3 বাকেটের লগিং বিবরণ পেতে নিচের কোডটি ব্যবহার করুন −

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def get_bucket_logging_of_s3(bucket_name):
    session = boto3.session.Session()
    s3_client = session.client('s3')
    try:
        result = s3_client.get_bucket_logging(Bucket=bucket_name)
    except ClientError as e:
        raise Exception("boto3 client error in get_bucket_logging_of_s3: " + e.__str__())
    except Exception as e:
        raise Exception("Unexpected error in get_bucket_logging_of_s3 function: " + e.__str__())
    return result

print(get_bucket_logging_of_s3("Bucket_1"))

আউটপুট

{
    'LoggingEnabled': {
        'TargetBucket': 'string',
        'TargetGrants': [
            {
                'Grantee': {
                    'DisplayName': 'string',
                    'EmailAddress': 'string',
                    'ID': 'string',
                    'Type': 'CanonicalUser'|'AmazonCustomerByEmail'|'Group',
                    'URI': 'string'
                },
                'Permission': 'FULL_CONTROL'|'READ'|'WRITE'
            },
        ],
        'TargetPrefix': 'string'
    }
}