matplolib-এর সাথে পাইথনে সমান্তরালে একাধিক পরিসংখ্যান আঁকতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি-
- নম্পি ব্যবহার করে এলোমেলো ডেটা তৈরি করুন।
- বর্তমান চিত্রে একটি সাবপ্লট যোগ করুন, nrows=1, ncols=4 এবং index=1 এ।
- একটি চিত্র হিসাবে ডেটা প্রদর্শন করুন, যেমন, একটি 2D নিয়মিত রাস্টারে, imshow() ব্যবহার করে cmap="Blues_r" সহ পদ্ধতি .
- বর্তমান চিত্রে একটি সাবপ্লট যোগ করুন, nrows=1, ncols=4 এবং index=2 এ।
- একটি চিত্র হিসাবে ডেটা প্রদর্শন করুন, যেমন, একটি 2D নিয়মিত রাস্টারে, imshow() ব্যবহার করে cmap="Accent_r" সহ পদ্ধতি .
- বর্তমান চিত্রে একটি সাবপ্লট যোগ করুন, nrows=1, ncols=4 এবং index=3 এ।
- একটি চিত্র হিসাবে ডেটা প্রদর্শন করুন, যেমন, একটি 2D নিয়মিত রাস্টারে, imshow() ব্যবহার করে cmap="terrain_r" সহ পদ্ধতি
- বর্তমান চিত্রে একটি সাবপ্লট যোগ করুন, nrows=1, ncols=4 এবং index=4 এ।
- একটি চিত্র হিসাবে ডেটা প্রদর্শন করুন, যেমন, একটি 2D নিয়মিত রাস্টারে, imshow() ব্যবহার করে cmap="twilight_shifted_r" সহ পদ্ধতি .
- চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
npf থেকে matplotlib থেকে numpy আমদানি করুন pltplt.rcParams["figure.figsize"] হিসাবে pyplot =[7.00, 3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"] =Truedata =np.random.rand(5,) plt.subplot(1, 4, 1)plt.imshow(data, cmap="Blues_r")plt.subplot(1, 4, 2)plt.imshow(data, cmap="Accent_r")plt.subplot(1, 4, 3)plt.imshow(data, cmap="terrain_r")plt.subplot(1, 4, 4)plt.imshow(data, cmap="twilight_shifted_r")plt.show()আউটপুট
