কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

৩D numpy অ্যারে থেকে Matplotlib-এ ৩D প্লট তৈরি করুন


৩D numpy অ্যারে থেকে ৩D প্লট তৈরি করতে numpy ব্যবহার করে একটি ৩D অ্যারে তৈরি করে x, y, এবং z পয়েন্ট এক্সট্র্যাক্ট করা যায়।

  • figure() মেথড ব্যবহার করে নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার একটিভেট করুন।
  • add_subplot() মেথড ব্যবহার করে সাবপ্লট আর্কিটেকচারের অংশ হিসেবে একটি '~.axes.Axes' ফিগারে যোগ করুন।
  • size=(3, 3, 3) আকারের একটি র‍্যান্ডম ডেটা তৈরি করুন।
  • ৩D অ্যারে থেকে x, y, এবং z ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করুন।
  • তैयার অক্ষে ৩D স্ক্যাটার্ড পয়েন্ট প্লট করুন
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') data = np.random.random(size=(3, 3, 3)) z, x, y = data.nonzero() ax.scatter(x, y, z, c=z, alpha=1) plt.show()

আউটপুট

৩D numpy অ্যারে থেকে Matplotlib-এ ৩D প্লট তৈরি করুন


  1. Matplotlib-এ অ্যাক্সিস ছাড়া ৩D বার প্লট করার পদ্ধতি

  2. Matplotlib প্লট থেকে ডেটা এক্সট্রাক্ট করার পদ্ধতি

  3. Matplotlib ফিগার থেকে SVG ফাইল এক্সপোর্ট করুন

  4. Matplotlib-এ numpy datetime64 প্লট করুন