Seaborn কাউন্টপ্লটে দেখানো গ্রুপ সংখ্যা সীমিত করতে group_count ভেরিয়েবল ব্যবহার করা যায়, যা countplot() মেথড আর্গুমেন্টে ব্যবহৃত হয়।
ধাপসমূহ
একটি ফিগার এবং দুটি সাবপ্লট সেট তৈরি করুন।
দুটি কী দিয়ে Pandas ব্যবহার করে একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন।
countplot() মেথডে গ্রুপ কাউন্ট সীমিত করতে একটি ভেরিয়েবল group_count ইনিশিয়ালাইজ করুন।
বারের помощи ক্যাটাগরিক্যাল বিনে অভিন্নতা সংখ্যা দেখাতে countplot() মেথড ব্যবহার করুন।
সাবপ্লটের মধ্যে ও চারদিকে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
উদাহরণ
import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True f, axes = plt.subplots(1, 2) df = pd.DataFrame(dict(col1=np.linspace(1, 10, 5), col2=np.linspace(1, 10, 5), col3=np.linspace(1, 10, 5))) group_count = 1 sns.countplot(df.col1, x='col1', color="red", ax=axes[0], order=df.col1.value_counts().iloc[:group_count].index) sns.countplot(df.col2, x="col2", color="green", ax=axes[1], order=df.col2.value_counts().iloc[:group_count].index) plt.tight_layout() plt.show()
আউটপুট
