কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ সাবপ্লটগুলো A, B, C দিয়ে অ্যানোটেট করুন


Matplotlib-এ সাবপ্লটগুলো A, B এবং C দিয়ে অ্যানোটেট করার জন্য নিম্নলিখিত ধাপগুলো নেওয়া যায়

  • ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে ও চারদিকে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • nrows=1 এবং ncols=3 দিয়ে একটি ফিগার এবং সাবপ্লট সেট তৈরি করুন।
  • একটি অ্যারেতে ১D ইটেরেটর তৈরি করুন।
  • প্রতিটি অ্যাক্স ইটারেট করে ডেটাকে ইমেজ হিসেবে প্রদর্শন করুন।
  • লুপের ভেতরেই A, B এবং C টেক্সট রাখুন।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import string plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, axs = plt.subplots(1, 3) axs = axs.flat for index, ax in enumerate(axs): ax.imshow(np.random.randn(4, 4), interpolation='nearest', cmap="copper") ax.text(0.45, 1.1, string.ascii_uppercase[index], transform=ax.transAxes, size=20, weight='bold') plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ সাবপ্লটগুলো A, B, C দিয়ে অ্যানোটেট করুন


  1. Matplotlib সাবপ্লটে ভার্টিক্যাল স্পেস ম্যানিপুলেট করার পদ্ধতি

  2. Matplotlib-এ কীবোর্ড ইনপুট দিয়ে পাইথন ফিগার বন্ধ করার পদ্ধতি

  3. Matplotlib লেজেন্ডে ২ কলামের সারি সারিবদ্ধ করার পদ্ধতি

  4. Numpy এবং Matplotlib ব্যবহার করে ইমেজ সেগমেন্টেশন ওভারলে করুন