কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

ডার্ক iPython Notebook প্রোফাইলে Seaborn/Matplotlib প্লট ডিসপ্লে করার সেরা উপায়

ডার্ক ব্যাকগ্রাউন্ডে Seaborn/Matplotlib প্লট ডিসপ্লে করার পদ্ধতি

ডার্ক ব্যাকগ্রাউন্ডে Seaborn/Matplotlib প্লট ডিসপ্লে করতে set_style() মেথডে "dark" ব্যবহার করুন যা প্লটগুলোর একটি এস্থেটিক স্টাইল দেয়।

ধাপসমূহ

  • ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
  • set_style() মেথডে "dark" ব্যবহার করুন যা এস্থেটিক স্টাইল সেট করে।
  • দুই কলাম সহ একটি Pandas DataFrame তৈরি করুন।
  • bar plot() মেথড ব্যবহার করে বার দিয়ে পয়েন্ট এস্টিমেট এবং কনফিডেন্স ইন্টারভাল দেখান।
  • xticks ৪৫ ডিগ্রি ঘুরিয়ে দিন।
  • ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import pandas
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
sns.set_style("dark")
df = pandas.DataFrame({"X-Axis": [np.random.randint(10) for i in range(10)],
 "Y-Axis": [i for i in range(10)]})
bar_plot = sns.barplot(x='X-Axis', y='Y-Axis', data=df)
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

আউটপুট

ডার্ক iPython Notebook প্রোফাইলে Seaborn/Matplotlib প্লট ডিসপ্লে করার সেরা উপায়

  1. Matplotlib-এ এজকালার সহ বৃত্ত প্লট করুন

  2. Matplotlib-এ এজকালার সহ আয়ত প্লট করুন

  3. Matplotlib-এ numpy datetime64 প্লট করুন

  4. আইপাইথন নোটবুক থেকে ম্যাটপ্লটলিব ফিগার ফাইল হিসেবে সংরক্ষণ