Matplotlib-এ সতত মান ব্যবহার করে স্ক্যাটারপ্লট রঙিন করার পদ্ধতি
Matplotlib-এ একটি স্ক্যাটারপ্লটকে সতত মান (continuous value) ব্যবহার করে রঙিন করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:
- ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
- NumPy ব্যবহার করে x, y এবং z র্যান্ডম ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- একটি ফিগার এবং সাবপ্লটের সেট তৈরি করুন।
- একটি স্ক্যাটার প্লট তৈরি করুন।
- বিদ্যমান অক্ষে একটি colorbar আঁকুন, স্ক্যাটার পয়েন্টের স্কেলার ম্যাপযোগ্য উদাহরণের সাথে।
- ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x, y, z = np.random.rand(3, 50) f, ax = plt.subplots() points = ax.scatter(x, y, c=z, s=50, cmap="plasma") f.colorbar(points) plt.show()
আউটপুট
