কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ লগ স্কেলে কರ್ಭের নিচের এলাকা পূরণ করা

Matplotlib পাইথনে লগ স্কেলে একটি কর্ভের নিচের এলাকা পূরণ করতে, আমরা নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করতে পারি:

  • ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সমন্বয় করুন।
  • numpy ব্যবহার করে x, y1 এবং y2 ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • plot() মেথড ব্যবহার করে x, y1 এবং y2 ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
  • দুই কর্ভের মধ্যে এলাকা পূরণ করুন।
  • অক্ষের স্কেল সেট করুন।
  • প্লটে একটি লেজেন্ড রাখুন।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y1, label="y=sin(x)")
plt.plot(x, y2, label="y=cos(x)")
plt.fill_between(x, y1, y2, color="red", label="Area", alpha=0.3)
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.legend(loc='lower right')
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ লগ স্কেলে কರ್ಭের নিচের এলাকা পূরণ করা

  1. পাইথন Matplotlib-এ কস কার্ভের কেন্দ্রে অরিজিন রাখার পদ্ধতি

  2. Matplotlib-এ প্লট করা দুটি কার্ভের মধ্যস্থ এলাকা বের করার পদ্ধতি

  3. Matplotlib-এ X-অক্ষের নিচে ফুটনোট যোগ করার পদ্ধতি

  4. পাইথনে লগ হিস্টোগ্রাম তৈরি করা