পাইল্যাবের স্পেকগ্রাম() যেভাবে করে স্পেকট্রোগ্রাম প্লট করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -
- চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
- তৈরি করুন t, s1, s2, nse, x, NEFT এবং Fs numpy ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট।
- একটি নতুন চিত্র তৈরি করুন বা সাবপ্লট() ব্যবহার করে একটি বিদ্যমান চিত্র সক্রিয় করুন nrows=2 সহ পদ্ধতি .
- প্লট t এবং x প্লট() ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট পদ্ধতি।
- বর্তমান লাইন শৈলীতে একটি গ্রিড তৈরি করুন।
- এক্স-অক্ষ মার্জিন সেট করুন।
- specgram() ব্যবহার করে একটি স্পেকট্রোগ্রাম প্লট করুন পদ্ধতি।
- বিন্দুযুক্ত লাইন স্টাইল এবং অন্যান্য কিছু বৈশিষ্ট্য সহ বর্তমান লাইন শৈলীতে একটি গ্রিড তৈরি করুন৷
- চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True dt = 0.0005 t = np.arange(0.0, 20.0, dt) s1 = np.sin(2 * np.pi * 100 * t) s2 = 2 * np.sin(2 * np.pi * 400 * t) s2[t <= 10] = s2[12 <= t] = 0 nse = 0.01 * np.random.random(size=len(t)) x = s1 + s2 + nse NFFT = 1024 Fs = int(1.0 / dt) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2) ax1.plot(t, x) ax1.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red") ax1.margins(x=0) Pxx, freqs, bins, im = ax2.specgram(x, NFFT=NFFT, Fs=Fs, noverlap=900) ax2.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red") plt.show()
আউটপুট