Matplotlib-এ specgram() মেথড ব্যবহার করে স্পেক্ট্রোগ্রাম প্লট করা যায়, যা pylab-এর specgram() কনভেনশন অনুসরণ করে।
ধাপসমূহ
- ফিগার সাইজ ও প্যাডিং সেট করুন
- NumPy দিয়ে t, s1, s2, nse, x, NFFT, Fs ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন
subplots(nrows=2)দিয়ে দুটি সাবপ্লট তৈরি করুন- প্রথম সাবপ্লটে টাইম সিরিজ প্লট করুন
- দ্বিতীয় সাবপ্লটে
specgram()দিয়ে স্পেক্ট্রোগ্রাম প্লট করুন - উভয় সাবপ্লটে গ্রিড কনফিগার করুন
show()মেথড দিয়ে ফিগার প্রদর্শন করুন
উদাহরণ
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
dt = 0.0005
t = np.arange(0.0, 20.0, dt)
s1 = np.sin(2 * np.pi * 100 * t)
s2 = 2 * np.sin(2 * np.pi * 400 * t)
s2[t <= 10] = s2[12 <= t] = 0
nse = 0.01 * np.random.random(size=len(t))
x = s1 + s2 + nse
NFFT = 1024
Fs = int(1.0 / dt)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2)
ax1.plot(t, x)
ax1.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red")
ax1.margins(x=0)
Pxx, freqs, bins, im = ax2.specgram(x, NFFT=NFFT, Fs=Fs, noverlap=900)
ax2.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red")
plt.show()আউটপুট
