কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ একই অ্যানোটেশনে ভিন্ন ফন্ট সাইজ কীভাবে পাবেন?

Matplotlib-এ একই অ্যানোটেশন মেথডে ভিন্ন ফন্ট সাইজ পাওয়ার পদ্ধতি

একই অ্যানোটেশন মেথডে ভিন্ন ফন্ট সাইজ যোগ করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন

  • টেক্সট রাখার জায়গা হিসেবে x এবং y ডেটা পয়েন্টের লিস্ট তৈরি করুন।
  • একটি ভেরিয়েবল 'labels' ইনিশিয়ালাইজ করুন, অর্থাৎ একটি স্ট্রিং।
  • ফন্ট সাইজের একটি লিস্ট তৈরি করুন।
  • subplots() মেথড ব্যবহার করে একটি ফিগার এবং সাবপ্লটের সেট তৈরি করুন।
  • উপরের লিস্টগুলো ইটারেট করুন এবং প্রতিটি লেবেলের টেক্সট অ্যানোটেট করুন এবং এর ফন্টসাইজ সেট করুন।
  • ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
X = [0.1, .2, .3, .4, .5, .6, 0.8]
Y = [0.1, 0.12, 0.13, 0.20, 0.23, 0.25, 0.27]
labels = 'Welcome'
sizes = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
fig, ax = plt.subplots()
for x, y, label, size in zip(X, Y, labels, sizes):
    ax.annotate(f"$\it{label}$", (x, y), fontsize=size, color='red')
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ একই অ্যানোটেশনে ভিন্ন ফন্ট সাইজ কীভাবে পাবেন?

  1. Matplotlib-এ একই imshow-এ দুটি ভিন্ন কালারম্যাপ কীভাবে দেখাবেন?

  2. Matplotlib আউটপুটে LaTeX আউটপুটের মতো একই ফন্ট পাওয়ার পদ্ধতি

  3. matplotlib.pyplot.scatter-এর ডিফল্ট নীল রঙ পাওয়ার পদ্ধতি

  4. Matplotlib ব্যবহার করে Seaborn প্লটে লেজেন্ড ফন্ট সাইজ বাড়ান