কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ স্বয়ংক্রিয় লেজেন্ড তৈরি করা

Matplotlib-এ স্ক্যাটার প্লটের কালার ও সাইজ ভিত্তিক স্বয়ংক্রিয় লেজেন্ড তৈরি করতে legend_elements() মেথড ব্যবহার করা হয়।

ধাপসমূহ

  1. ফিগার সাইজ ও প‍্যাডিং সেট করুন
  2. N ভেরিয়েবল ইনিশিয়ালাইজ করুন
  3. NumPy দিয়ে x, y, c, s ডেটা তৈরি করুন
  4. subplots() দিয়ে ফিগার ও অ্যাক্স তৈরি করুন
  5. বিভিন্ন রং ও সাইজে স্ক্যাটার প্লট করুন
  6. legend() দিয়ে লেজেন্ড রাখুন
  7. add_artist() দিয়ে আর্টিস্ট যোগ করুন
  8. সাইজ ভিত্তিক লেজেন্ড হ্যান্ডেল ও লেবেল তৈরি করুন
  9. দ্বিতীয় লেজেন্ড রাখুন
  10. show() মেথড দিয়ে ফিগার প্রদর্শন করুন

উদাহরণ

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 45
x, y = np.random.rand(2, N)
c = np.random.randint(1, 5, size=N)
s = np.random.randint(10, 220, size=N)

fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(x, y, c=c, s=s)

legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements(), loc="lower left", title="Classes")
ax.add_artist(legend1)

handles, labels = scatter.legend_elements(prop="sizes", alpha=0.6)
legend2 = ax.legend(handles, labels, loc="upper right", title="Sizes")
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ স্বয়ংক্রিয় লেজেন্ড তৈরি করা

  1. Matplotlib-এ ৩D বার জন্য লেজেন্ড তৈরির পদ্ধতি

  2. Matplotlib ফিগার লেজেন্ড পজিশন এবং অ্যালাইন করার পদ্ধতি

  3. Matplotlib লেজেন্ড বক্সের আকার অ্যাডজাস্ট করার পদ্ধতি

  4. Python Matplotlib-এ ম্যানুয়ালি লেজেন্ড আইটেম যোগ করা