Matplotlib-এ স্ক্যাটার প্লটের কালার ও সাইজ ভিত্তিক স্বয়ংক্রিয় লেজেন্ড তৈরি করতে legend_elements() মেথড ব্যবহার করা হয়।
ধাপসমূহ
- ফিগার সাইজ ও প্যাডিং সেট করুন
- N ভেরিয়েবল ইনিশিয়ালাইজ করুন
- NumPy দিয়ে x, y, c, s ডেটা তৈরি করুন
subplots()দিয়ে ফিগার ও অ্যাক্স তৈরি করুন- বিভিন্ন রং ও সাইজে স্ক্যাটার প্লট করুন
legend()দিয়ে লেজেন্ড রাখুনadd_artist()দিয়ে আর্টিস্ট যোগ করুন- সাইজ ভিত্তিক লেজেন্ড হ্যান্ডেল ও লেবেল তৈরি করুন
- দ্বিতীয় লেজেন্ড রাখুন
show()মেথড দিয়ে ফিগার প্রদর্শন করুন
উদাহরণ
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
N = 45
x, y = np.random.rand(2, N)
c = np.random.randint(1, 5, size=N)
s = np.random.randint(10, 220, size=N)
fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(x, y, c=c, s=s)
legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements(), loc="lower left", title="Classes")
ax.add_artist(legend1)
handles, labels = scatter.legend_elements(prop="sizes", alpha=0.6)
legend2 = ax.legend(handles, labels, loc="upper right", title="Sizes")
plt.show()
আউটপুট
