পাইথনে প্রদর্শিত আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান সহ একটি টাইম সিরিজ অ্যারে প্লট করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -
- চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
- টাইম সিরিজ অ্যারে পান৷ ৷
- একটি পরিবর্তনশীল শুরু করুন, n_steps, গড় এবং মানক বিচ্যুতি পেতে।
- বিশ্বাসের ব্যবধানের জন্য নীচে এবং উপরের লাইনগুলি পান৷ ৷
- plot() ব্যবহার করে গড় লাইন প্লট করুন পদ্ধতি।
- fill_between() ব্যবহার করুন আস্থার ব্যবধান পাওয়ার পদ্ধতি।
- চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
pdimport matplotlib.pyplot হিসাবে pltplt.rcParams হিসাবে npimport পান্ডা হিসাবেimport numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True time_series_array = np.sin(np.linspace (-np.pi, np.pi, 400)) + np.random.rand((400)) n_steps = 15 time_series_df = pd.DataFrame(time_series_array) line = time_series_df.rolling(n_steps).mean() line_deviation = 2 * time_series_df.rolling(n_steps).std() under_line = (line - line_deviation)[0] over_line = (line + line_deviation)[0] plt.plot(line, linewidth=2) plt.fill_between(line_deviation.index, under_line, over_line, color='red', alpha=.3) plt.show()
আউটপুট