সবুজ-লাল হিটম্যাপ তৈরির ধাপাবলী
Matplotlib-এ কাস্টম কলারম্যাপ ব্যবহার করে সবুজ থেকে লাল রেঞ্জের হিটম্যাপ তৈরি করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:
- ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
- বিভিন্ন রঙের জন্য একটি ডিকশনারি তৈরি করুন।
- LinearSegmentedColormap ব্যবহার করে লিনিয়ার ম্যাপিং সেগমেন্ট থেকে একটি কলারম্যাপ তৈরি করুন।
- একটি ফিগার এবং সাবপ্লট সেট তৈরি করুন।
- ৫x৫ ডাইমেনশনে র্যান্ডম ডেটা তৈরি করুন।
- pcolormesh() ব্যবহার করে নন-রেগুলার র্যাক্ট্যাঙ্গুলার গ্রিডের পসিউডোকালার প্লট তৈরি করুন।
- ScalarMappable ইন্সট্যান্সের জন্য একটি কালারবার তৈরি করুন।
- ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cdict = {'red': ((0.0, 0.0, 0.0),
(0.5, 1.0, 1.0),
(1.0, 1.0, 0.7)),
'green': ((0.0, 0.7, 0.7),
(0.5, 1.0, 1.0),
(1.0, 0.0, 0.0)),
'blue': ((0.0, 0.0, 0.0),
(0.5, 1.0, 1.0),
(1.0, 0.0, 0.0))}
GnRd = colors.LinearSegmentedColormap('GnRd', cdict)
fig, ax = plt.subplots(1)
data = np.random.rand(5, 5)*6.-3.
p = ax.pcolormesh(data, cmap=GnRd, vmin=-5, vmax=5)
fig.colorbar(p, ax=ax)
plt.show()
আউটপুট
এই কোড একটি হিটম্যাপ তৈরি করবে যেখানে কম মান সবুজ, মধ্যম মান হলুদ এবং উচ্চ মান লাল রঙে দেখাবে।
