পাইথনে সবুজ থেকে লাল পর্যন্ত একটি হিটম্যাপ তৈরি করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -
- চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
- বিভিন্ন রঙের জন্য একটি অভিধান তৈরি করুন।
- রৈখিক ম্যাপিং সেগমেন্ট থেকে লিনিয়ার সেগমেন্টেড কালারম্যাপ ব্যবহার করে একটি কালারম্যাপ তৈরি করুন .
- একটি চিত্র এবং সাবপ্লটের একটি সেট তৈরি করুন।
- 5☓5 মাত্রা সহ র্যান্ডম ডেটা তৈরি করুন।
- একটি অ-নিয়মিত আয়তক্ষেত্রাকার গ্রিড সহ একটি সিউডোকালার প্লট তৈরি করুন৷
- একটি ScalarMappable এর জন্য একটি রঙ বার তৈরি করুন৷ উদাহরণ, *mappable* .
- চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as colors import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True cdict = {'red': ((0.0, 0.0, 0.0), (0.5, 1.0, 1.0), (1.0, 1.0, 0.7)), 'green': ((0.0, 0.7, 0.7), (0.5, 1.0, 1.0), (1.0, 0.0, 0.0)), 'blue': ((0.0, 0.0, 0.0), (0.5, 1.0, 1.0), (1.0, 0.0, 0.0)) } GnRd = colors.LinearSegmentedColormap('GnRd', cdict) fig, ax = plt.subplots(1) data = np.random.rand(5, 5)*6.-3. p = ax.pcolormesh(data, cmap=GnRd, vmin=-5, vmax=5) fig.colorbar(p, ax=ax) plt.show()
আউটপুট