পাইথনে সবুজ থেকে লাল পর্যন্ত একটি হিটম্যাপ তৈরি করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -
- চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
- বিভিন্ন রঙের জন্য একটি অভিধান তৈরি করুন।
- রৈখিক ম্যাপিং সেগমেন্ট থেকে লিনিয়ার সেগমেন্টেড কালারম্যাপ ব্যবহার করে একটি কালারম্যাপ তৈরি করুন .
- একটি চিত্র এবং সাবপ্লটের একটি সেট তৈরি করুন।
- 5☓5 মাত্রা সহ র্যান্ডম ডেটা তৈরি করুন।
- একটি অ-নিয়মিত আয়তক্ষেত্রাকার গ্রিড সহ একটি সিউডোকালার প্লট তৈরি করুন৷
- একটি ScalarMappable এর জন্য একটি রঙ বার তৈরি করুন৷ উদাহরণ, *mappable* .
- চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cdict = {'red': ((0.0, 0.0, 0.0),
(0.5, 1.0, 1.0),
(1.0, 1.0, 0.7)),
'green': ((0.0, 0.7, 0.7),
(0.5, 1.0, 1.0),
(1.0, 0.0, 0.0)),
'blue': ((0.0, 0.0, 0.0),
(0.5, 1.0, 1.0),
(1.0, 0.0, 0.0))
}
GnRd = colors.LinearSegmentedColormap('GnRd', cdict)
fig, ax = plt.subplots(1)
data = np.random.rand(5, 5)*6.-3.
p = ax.pcolormesh(data, cmap=GnRd, vmin=-5, vmax=5)
fig.colorbar(p, ax=ax)
plt.show() আউটপুট
