ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার করে ৩D অ্যানিমেশন তৈরি করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করা যেতে পারে:
- প্রয়োজনীয় প্যাকেজ ইম্পোর্ট করুন। ৩D অ্যানিমেশনের জন্য mpl_toolkits.mplot3d থেকে Axes3D এবং matplotlib.animation ইম্পোর্ট করতে হবে।
- ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটের মাঝপথে ও চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
- নামপাই ব্যবহার করে t, x, y এবং ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার এক্টিভেট করুন।
- ৩D অ্যাক্সিসের ইনস্ট্যান্স পান।
- অ্যাক্সিস বন্ধ করুন।
- ডেটা দিয়ে লাইন প্লট করুন।
- animate ফাংশন বারবার কল করে একটি অ্যানিমেশন তৈরি করুন।
- ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
def animate(num, data, line):
colors = ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf']
line.set_color(colors[num % len(colors)])
line.set_alpha(0.7)
line.set_data(data[0:2, :num])
line.set_3d_properties(data[2, :num])
return line
t = np.arange(0, 20, 0.2)
x = np.cos(t) - 1
y = 1 / 2 * (np.cos(2 * t) - 1)
data = np.array([x, y, t])
N = len(t)
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.axis('off')
line, = plt.plot(data[0], data[1], data[2], lw=7, c='red')
line_ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=N, fargs=(data, line), interval=50, blit=False)
plt.show()
আউটপুট
এটি নিচের আউটপুট দেবে:
