কম্পিউটার

বিভিন্ন আকারের অনুরূপ ফ্লোট টাইপগুলি পাইথনে ফ্লোটিং ক্লাসের সাবডিটাইপ কিনা তা পরীক্ষা করুন


বিভিন্ন মাপের অনুরূপ ফ্লোট টাইপ ফ্লোটিং ক্লাসের সাব-টাইপ কিনা তা পরীক্ষা করতে, পাইথন নম্পিতে thenumpy.issubdtype() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পরামিতি হল dtype বা অবজেক্ট জবরদস্তিমূলক টোন।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy np হিসাবে আমদানি করুন

Numpy-এ issubdtype() পদ্ধতি ব্যবহার করে। বিভিন্ন আকারের −

সহ ফ্লোটিং পয়েন্ট ডেটাটাইপ পরীক্ষা করা হচ্ছে
প্রিন্ট("ফলাফল...",np.issubdtype(np.float16, np.floating))print("ফলাফল...",np.issubdtype(np.float32, np.floating))প্রিন্ট(" ফলাফল...",np.issubdtype(np.float64, np.floating))

উদাহরণ

np# হিসাবে numpy আমদানি করুন # বিভিন্ন আকারের অনুরূপ ফ্লোট টাইপ ফ্লোটিং ক্লাসের সাব-টাইপ কিনা তা পরীক্ষা করতে, Python Numpy-এ numpy.issubdtype() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন।# প্যারামিটারগুলি হল dtype বা অবজেক্ট যা oneprint ("ব্যবহার করে) Numpy-এ issubdtype() পদ্ধতি\n")# বিভিন্ন আকারের স্প্রিন্ট ("ফলাফল...", np.issubdtype(np.float16, np.floating))প্রিন্ট ("ফলাফল...", np সহ ফ্লোটিং পয়েন্ট ডেটাটাইপ পরীক্ষা করা হচ্ছে .issubdtype(np.float32, np.floating))প্রিন্ট("ফলাফল...",np.issubdtype(np.float64, np.floating))

আউটপুট

NumpyResult-এ issubdtype() পদ্ধতি ব্যবহার করে... TrueResult... TrueResult... True

  1. পাইথনে মেটাক্লাসের সাথে মেটা প্রোগ্রামিং

  2. পাইথনে অন্তর্নির্মিত শ্রেণীর বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী?

  3. পাইথনে ক্যারেক্টার ক্লাস অপারেশন কি কি?

  4. পাইথনে বিভিন্ন তথ্য রূপান্তর পদ্ধতি কি কি?