কম্পিউটার গ্রাফিক্সে এ-বাফার কৌশল হল একটি সাধারণ লুকানো মুখ সনাক্তকরণ পদ্ধতি যা মাঝারি আকারের ভার্চুয়াল মেমরি কম্পিউটারে ব্যবহৃত হয়। এই কৌশলটি অ্যান্টি-আলিয়াসড বা এলাকা-গড় বা সঞ্চয় বাফার নামেও পরিচিত। এই কৌশলটি গভীরতা-বাফার (বা Z বাফার) কৌশলের অ্যালগরিদমকে প্রসারিত করে। যেহেতু গভীরতা বাফার কৌশলটি শুধুমাত্র অস্বচ্ছ বস্তুর জন্য প্রয়োগ করা যেতে পারে তবে স্বচ্ছ বস্তুর জন্য নয়, এ-বাফার কৌশল এই দৃশ্যে সুবিধা প্রদান করে। যদিও A বাফার টেকনিকের জন্য আরও মেমরির প্রয়োজন, কিন্তু বিভিন্ন পৃষ্ঠের রং সঠিকভাবে এটি বাস্তবায়ন করতে পারে। Z-বাফার অ্যালগরিদমের একটি বংশধর হওয়ার কারণে, বাফারের প্রতিটি অবস্থান পৃষ্ঠের একটি লিঙ্কযুক্ত তালিকা সনাক্ত করতে বা উল্লেখ করতে পারে৷ A বাফারের মূল ডেটা কাঠামোকে সঞ্চয় বাফার হিসাবে বিবেচনা করা হয়৷
A বাফারের প্রতিটি অবস্থানে 2টি ক্ষেত্র রয়েছে -
-
তীব্রতা ক্ষেত্র বা সারফেস ডেটা ক্ষেত্র
-
গভীরতা ক্ষেত্র
একটি গভীরতা ক্ষেত্র একটি ঋণাত্মক বা ধনাত্মক বাস্তব সংখ্যা সঞ্চয় করে। একটি সারফেস ডাটা ফিল্ড সেই সারফেসগুলির লিঙ্ক করা তালিকায় একটি পয়েন্টার সঞ্চয় করতে পারে যা সেই পিক্সেল অবস্থান বা পৃষ্ঠের তীব্রতার তথ্যে অবদান রাখে।
যদি গভীরতার মান>=0 হয়, তাহলে সেই অবস্থানে সংরক্ষিত সংখ্যাটি সংশ্লিষ্ট পিক্সেল এলাকাকে ওভারল্যাপ করা একক পৃষ্ঠের গভীরতা। দ্বিতীয় ক্ষেত্র, অর্থাত্, তীব্রতা ক্ষেত্রটি তখন পৃষ্ঠের রঙের RGB উপাদানগুলি এবং পিক্সেল কভারেজের শতাংশ সংরক্ষণ করে৷
গভীরতা <0 দ্বারা, পিক্সেলের তীব্রতায় একাধিক-সারফেস অবদান নির্দেশিত হয়। দ্বিতীয় ক্ষেত্র, অর্থাৎ, তীব্রতা ক্ষেত্রটি তখন পৃষ্ঠের ডেটার একটি লিঙ্ক করা তালিকায় একটি পয়েন্টার সংরক্ষণ করতে সক্ষম হয়৷
একটি বাফার কৌশল Z-বাফার প্রযুক্তির তুলনায় সামান্য ব্যয়বহুল কারণ এটির Z-বাফার কৌশলের তুলনায় আরও মেমরির প্রয়োজন। এখানে, পিক্সেলের চূড়ান্ত রঙ নির্ধারণ করতে গভীরতা এবং অস্বচ্ছতা প্রয়োগ করা হয়।
A বাফার পদ্ধতিতে সারফেস বাফার −
নিয়ে গঠিত-
সারফেস আইডেন্টিফায়ার
-
গভীরতা
-
এলাকা কভারেজের শতাংশ
-
অপাসিটি প্যারামিটার
-
পরবর্তী পৃষ্ঠের দিকে নির্দেশক
-
RGB তীব্রতা উপাদান
এ বাফার টেকনিকের অন্য সুবিধা হল এটি জেড-বাফার যা সম্পাদন করে তার পাশাপাশি এটি অ্যান্টি-অ্যালিয়াসিং প্রদান করে।
