অ্যারে-ভিত্তিক ক্ষেত্রগুলিতে অনন্য আইটেমগুলি গণনা করতে, aggregate() সহ $group ব্যবহার করুন। আসুন নথি-
সহ একটি সংগ্রহ তৈরি করি> db.demo493.insertOne({"SubjectName":["MySQL","MongoDB","Java"]});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e849f97b0f3fa88e22790c4") } > db.demo493.insertOne({"SubjectName":["C++","MongoDB","C"]});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e849fa4b0f3fa88e22790c5") } > db.demo493.insertOne({"SubjectName":["MySQL","MongoDB","C"]});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e849fb2b0f3fa88e22790c6") }
Find() পদ্ধতি -
এর সাহায্যে একটি সংগ্রহ থেকে সমস্ত নথি প্রদর্শন করুন> db.demo493.find();
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে{ "_id" : ObjectId("5e849f97b0f3fa88e22790c4"), "SubjectName" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ] } { "_id" : ObjectId("5e849fa4b0f3fa88e22790c5"), "SubjectName" : [ "C++", "MongoDB", "C" ] } { "_id" : ObjectId("5e849fb2b0f3fa88e22790c6"), "SubjectName" : [ "MySQL", "MongoDB", "C" ] }
সমস্ত নথিতে অ্যারে-ভিত্তিক ক্ষেত্রগুলিতে অনন্য আইটেমগুলি গণনা করার জন্য নিম্নলিখিত ক্যোয়ারী রয়েছে -
> db.demo493.aggregate([ ... { $unwind: "$SubjectName" }, ... { $group: { _id: "$SubjectName", Frequency: { $sum : 1 } } } ... ] ... );
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে{ "_id" : "C++", "Frequency" : 1 } { "_id" : "C", "Frequency" : 2 } { "_id" : "Java", "Frequency" : 1 } { "_id" : "MySQL", "Frequency" : 2 } { "_id" : "MongoDB", "Frequency" : 3 }