অ্যারে-ভিত্তিক ক্ষেত্রগুলিতে অনন্য আইটেমগুলি গণনা করতে, aggregate() সহ $group ব্যবহার করুন। আসুন নথি-
সহ একটি সংগ্রহ তৈরি করি> db.demo493.insertOne({"SubjectName":["MySQL","MongoDB","Java"]});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e849f97b0f3fa88e22790c4")
}
> db.demo493.insertOne({"SubjectName":["C++","MongoDB","C"]});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e849fa4b0f3fa88e22790c5")
}
> db.demo493.insertOne({"SubjectName":["MySQL","MongoDB","C"]});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e849fb2b0f3fa88e22790c6")
} Find() পদ্ধতি -
এর সাহায্যে একটি সংগ্রহ থেকে সমস্ত নথি প্রদর্শন করুন> db.demo493.find();
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে{ "_id" : ObjectId("5e849f97b0f3fa88e22790c4"), "SubjectName" : [ "MySQL", "MongoDB",
"Java" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e849fa4b0f3fa88e22790c5"), "SubjectName" : [ "C++", "MongoDB", "C" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e849fb2b0f3fa88e22790c6"), "SubjectName" : [ "MySQL", "MongoDB", "C"
] } সমস্ত নথিতে অ্যারে-ভিত্তিক ক্ষেত্রগুলিতে অনন্য আইটেমগুলি গণনা করার জন্য নিম্নলিখিত ক্যোয়ারী রয়েছে -
> db.demo493.aggregate([
... { $unwind: "$SubjectName" },
... { $group: { _id: "$SubjectName", Frequency: { $sum : 1 } } }
... ]
... ); এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে{ "_id" : "C++", "Frequency" : 1 }
{ "_id" : "C", "Frequency" : 2 }
{ "_id" : "Java", "Frequency" : 1 }
{ "_id" : "MySQL", "Frequency" : 2 }
{ "_id" : "MongoDB", "Frequency" : 3 }