একাধিক লেখার ক্রিয়াকলাপের জন্য, MongoDB-তে bulkWrite() ব্যবহার করুন। আসুন নথি-
সহ একটি সংগ্রহ তৈরি করি> db.demo428.insertOne({ "Name" : "Chris", "Age" : 21 }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e75f428bbc41e36cc3cae83") } > db.demo428.insertOne({ "Name" : "Chris", "Age" : 23 }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e75f429bbc41e36cc3cae84") } > db.demo428.insertOne({ "Name" : "David", "Age" : 22 }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e75f42abbc41e36cc3cae85") } > db.demo428.insertOne({ "Name" : "David", "Age" : 21 }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e75f42abbc41e36cc3cae86") }
Find() পদ্ধতি
এর সাহায্যে একটি সংগ্রহ থেকে সমস্ত নথি প্রদর্শন করুন> db.demo428.find();
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে{ "_id" : ObjectId("5e75f428bbc41e36cc3cae83"), "Name" : "Chris", "Age" : 21 } { "_id" : ObjectId("5e75f429bbc41e36cc3cae84"), "Name" : "Chris", "Age" : 23 } { "_id" : ObjectId("5e75f42abbc41e36cc3cae85"), "Name" : "David", "Age" : 22 } { "_id" : ObjectId("5e75f42abbc41e36cc3cae86"), "Name" : "David", "Age" : 21 }
MongoDB −
-এ ডকুমেন্ট আপডেট করার সময় শর্তসাপেক্ষ আপসার্ট (সন্নিবেশ) করার প্রশ্নটি নিচে দেওয়া হল> db.demo428.bulkWrite( ... [ ... { "updateOne": { ... "filter": { "Name": "David", "Age": 22 }, ... "update": { "$set": { "Info": {Name:"John"} } } ... }}, ... { "insertOne": { ... "document": { "Name": "Carol", "Age": 22, "Info": {Name:"John"}} ... }} ... ], ... { "ordered": false } ... ) { "acknowledged" : true, "deletedCount" : 0, "insertedCount" : 1, "matchedCount" : 1, "upsertedCount" : 0, "insertedIds" : { "1" : ObjectId("5e75f448bbc41e36cc3cae87") }, "upsertedIds" : { } }
Find() পদ্ধতি -
এর সাহায্যে একটি সংগ্রহ থেকে সমস্ত নথি প্রদর্শন করুন> db.demo428.find();
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে{ "_id" : ObjectId("5e75f428bbc41e36cc3cae83"), "Name" : "Chris", "Age" : 21 } { "_id" : ObjectId("5e75f429bbc41e36cc3cae84"), "Name" : "Chris", "Age" : 23 } { "_id" : ObjectId("5e75f42abbc41e36cc3cae85"), "Name" : "David", "Age" : 22, "Info" : { "Name" : "John" } } { "_id" : ObjectId("5e75f42abbc41e36cc3cae86"), "Name" : "David", "Age" : 21 } { "_id" : ObjectId("5e75f448bbc41e36cc3cae87"), "Name" : "Carol", "Age" : 22, "Info" : { "Name" : "John" } }