MongoDB-তে মিলতুল্য অ্যারে वाले ডকুমেন্ট সার্চ করে সিমিলারিটি অনুযায়ী অর্ডার করা

ডকুমেন্টসহ একটি কলেকশন তৈরি করি:

> db.demo123.insertOne({"ListOfSubject":['MySQL', 'MongoDB', 'Java']});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2f24ac140daf4c2a3544b8") }
> db.demo123.insertOne({"ListOfSubject":['Python', 'MongoDB', 'C']});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2f24cd140daf4c2a3544b9") }
> db.demo123.insertOne({"ListOfSubject":['MySQL', 'MongoDB', 'C++']});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2f24ce140daf4c2a3544ba") }

find() মেথড দিয়ে সব ডকুমেন্ট দেখান:

> db.demo123.find();

আউটপুট:

{ "_id" : ObjectId("5e2f24ac140daf4c2a3544b8"), "ListOfSubject" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e2f24cd140daf4c2a3544b9"), "ListOfSubject" : [ "Python", "MongoDB", "C" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e2f24ce140daf4c2a3544ba"), "ListOfSubject" : [ "MySQL", "MongoDB", "C++" ] }

মিলতুল্য অ্যারে वाले ডকুমেন্ট সার্চ করে সিমিলারিটি অনুযায়ী অর্ডার করার কোয়েরি:

> var subjects = ['MySQL', 'MongoDB', 'Java'];
> db.demo123.aggregate([
    {$unwind: "$ListOfSubject"},
    {$match: {ListOfSubject: { $in: subjects}}},
    {$group: {_id: "$_id", number: {$sum: 1}}},
    {$project: {_id: 1, number: 1, percentage: {$divide: ["$number", subjects.length]}}},
    {$sort: {percentage: -1}}
]);

ফলাফল (সিমিলারিটি পেসেন্টেজ অনুযায়ী ডিসেন্ডিং অর্ডার):

{ "_id" : ObjectId("5e2f24ac140daf4c2a3544b8"), "number" : 3, "percentage" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5e2f24ce140daf4c2a3544ba"), "number" : 2, "percentage" : 0.6666666666666666 }
{ "_id" : ObjectId("5e2f24cd140daf4c2a3544b9"), "number" : 1, "percentage" : 0.3333333333333333 }