MongoDB-তে র‍্যাঙ্কিং বা সার্চ কাউন্টের কোয়েরি

এজন্য MongoDB-তে aggregate() ব্যবহার করুন। ডকুমেন্টসহ একটি কলেকশন তৈরি করি:

> db.demo120.insertOne(
    {
        'Name': 'Chris',
        'Subjects': [ 'MySQL', 'MongoDB', 'Java', 'Python' ]
    }
);
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2f11aed8f64a552dae6365") }
> db.demo120.insertOne(
    {
        'Name': 'Bob',
        'Subjects': [ 'C', 'MongoDB' ]
    }
);
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2f11afd8f64a552dae6366") }

find() মেথড দিয়ে সব ডকুমেন্ট দেখান:

> db.demo120.find();

আউটপুট:

{ "_id" : ObjectId("5e2f11aed8f64a552dae6365"), "Name" : "Chris", "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java", "Python" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e2f11afd8f64a552dae6366"), "Name" : "Bob", "Subjects" : [ "C", "MongoDB" ] }

MongoDB র‍্যাঙ্কিং/সার্চ কাউন্টের কোয়েরি:

> var s = ['MySQL', 'Java', 'MongoDB'];
> db.demo120.aggregate([
    { "$match": { "Subjects": { "$in": s } } },
    {
        "$addFields": {
            "RankSearch": {
                "$divide": [
                    { "$size": { "$setIntersection": ["$Subjects", s] } },
                    { "$size": "$Subjects" }
                ]
            }
        }
    },
    { "$sort": { "RankSearch": -1 } }
])

ফলাফল:

{ "_id" : ObjectId("5e2f11aed8f64a552dae6365"), "Name" : "Chris", "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java", "Python" ], "RankSearch" : 0.75 }
{ "_id" : ObjectId("5e2f11afd8f64a552dae6366"), "Name" : "Bob", "Subjects" : [ "C", "MongoDB" ], "RankSearch" : 0.5 }