MongoDB তে বুলিয়ান মানের জন্য সিনট্যাক্স কি?

আপনি বুলিয়ান মানগুলির জন্য $eq পাশাপাশি $ne অপারেটর ব্যবহার করতে পারেন। আসুন প্রথমে নথি-

> db.booleanQueryDemo.insertOne({"UserName":"John","UserAge":23,"isMarried":true});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cc815c08f9e6ff3eb0ce44a")
}
> db.booleanQueryDemo.insertOne({"UserName":"Chris","UserAge":21,"isMarried":false});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cc815d08f9e6ff3eb0ce44b")
}
> db.booleanQueryDemo.insertOne({"UserName":"Robert","UserAge":24,"isMarried":false});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cc815dc8f9e6ff3eb0ce44c")
}
> db.booleanQueryDemo.insertOne({"UserName":"David","UserAge":26,"isMarried":true});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cc815ed8f9e6ff3eb0ce44d")
}

Find() পদ্ধতির সাহায্যে একটি সংগ্রহ থেকে সমস্ত নথি প্রদর্শন করার জন্য নিম্নলিখিত প্রশ্ন রয়েছে -

> db.booleanQueryDemo.find().pretty();

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

{
   "_id" : ObjectId("5cc815c08f9e6ff3eb0ce44a"),
   "UserName" : "John",
   "UserAge" : 23,
   "isMarried" : true
}
{
   "_id" : ObjectId("5cc815d08f9e6ff3eb0ce44b"),
   "UserName" : "Chris",
   "UserAge" : 21,
   "isMarried" : false
}
{
   "_id" : ObjectId("5cc815dc8f9e6ff3eb0ce44c"),
   "UserName" : "Robert",
   "UserAge" : 24,
   "isMarried" : false
}
{
   "_id" : ObjectId("5cc815ed8f9e6ff3eb0ce44d"),
   "UserName" : "David",
   "UserAge" : 26,
   "isMarried" : true
}

কেস 1 − যখন মান মিথ্যার সমান হয়৷

বুলিয়ান মান -

> db.booleanQueryDemo.find({isMarried: {$eq: false}}).pretty();

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

{
   "_id" : ObjectId("5cc815d08f9e6ff3eb0ce44b"),
   "UserName" : "Chris",
   "UserAge" : 21,
   "isMarried" : false
}
{
   "_id" : ObjectId("5cc815dc8f9e6ff3eb0ce44c"),
   "UserName" : "Robert",
   "UserAge" : 24,
   "isMarried" : false
}

কেস 2 − যখন মান সত্যের সমান হয়৷

নিচের প্রশ্নটি −

> db.booleanQueryDemo.find({isMarried: {$ne: false}}).pretty();

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

{
   "_id" : ObjectId("5cc815c08f9e6ff3eb0ce44a"),
   "UserName" : "John",
   "UserAge" : 23,
   "isMarried" : true
}
{
   "_id" : ObjectId("5cc815ed8f9e6ff3eb0ce44d"),
   "UserName" : "David",
   "UserAge" : 26,
   "isMarried" : true
}