আপনি এর জন্য $push অপারেটর ব্যবহার করতে পারেন। আসুন প্রথমে ডকুমেন্ট সহ একটি সংগ্রহ তৈরি করি
>db.twoSeparateArraysDemo.insertOne({"StudentName":"Larry","StudentFirstGameScore":[98],"StudentSecondGameScore":[77]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c9b152815e86fd1496b38b8") } >db.twoSeparateArraysDemo.insertOne({"StudentName":"Mike","StudentFirstGameScore":[58],"StudentSecondGameScore":[78]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c9b152d15e86fd1496b38b9") } >db.twoSeparateArraysDemo.insertOne({"StudentName":"David","StudentFirstGameScore":[65],"StudentSecondGameScore":[67]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c9b153315e86fd1496b38ba") }
Find() পদ্ধতি
এর সাহায্যে একটি সংগ্রহ থেকে সমস্ত নথি প্রদর্শন করার জন্য নিম্নলিখিত প্রশ্ন রয়েছে> db.twoSeparateArraysDemo.find().pretty();
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করবে
{ "_id" : ObjectId("5c9b152815e86fd1496b38b8"), "StudentName" : "Larry", "StudentFirstGameScore" : [ 98 ], "StudentSecondGameScore" : [ 77 ] } { "_id" : ObjectId("5c9b152d15e86fd1496b38b9"), "StudentName" : "Mike", "StudentFirstGameScore" : [ 58 ], "StudentSecondGameScore" : [ 78 ] } { "_id" : ObjectId("5c9b153315e86fd1496b38ba"), "StudentName" : "David", "StudentFirstGameScore" : [ 65 ], "StudentSecondGameScore" : [ 67 ] }
MongoDB
-এ একটি আপডেট কলে দুটি পৃথক অ্যারে পুশ করার জন্য নিম্নলিখিত প্রশ্ন রয়েছে৷> db.twoSeparateArraysDemo.update({_id:ObjectId("5c9b152d15e86fd1496b38b9")}, { $push : { StudentFirstGameScore : 45, StudentSecondGameScore : 99}}); WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
আসুন আমরা পরীক্ষা করি যে মান দুটি পৃথক অ্যারেতে পুশ করা হয়েছে কি না
> db.twoSeparateArraysDemo.find().pretty();
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করবে
{ "_id" : ObjectId("5c9b152815e86fd1496b38b8"), "StudentName" : "Larry", "StudentFirstGameScore" : [ 98 ], "StudentSecondGameScore" : [ 77 ] } { "_id" : ObjectId("5c9b152d15e86fd1496b38b9"), "StudentName" : "Mike", "StudentFirstGameScore" : [ 58, 45 ], "StudentSecondGameScore" : [ 78, 99 ] } { "_id" : ObjectId("5c9b153315e86fd1496b38ba"), "StudentName" : "David", "StudentFirstGameScore" : [ 65 ], "StudentSecondGameScore" : [ 67 ] }