আপনি এর জন্য $push অপারেটর ব্যবহার করতে পারেন। আসুন প্রথমে ডকুমেন্ট সহ একটি সংগ্রহ তৈরি করি
>db.twoSeparateArraysDemo.insertOne({"StudentName":"Larry","StudentFirstGameScore":[98],"StudentSecondGameScore":[77]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c9b152815e86fd1496b38b8")
}
>db.twoSeparateArraysDemo.insertOne({"StudentName":"Mike","StudentFirstGameScore":[58],"StudentSecondGameScore":[78]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c9b152d15e86fd1496b38b9")
}
>db.twoSeparateArraysDemo.insertOne({"StudentName":"David","StudentFirstGameScore":[65],"StudentSecondGameScore":[67]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c9b153315e86fd1496b38ba")
} Find() পদ্ধতি
এর সাহায্যে একটি সংগ্রহ থেকে সমস্ত নথি প্রদর্শন করার জন্য নিম্নলিখিত প্রশ্ন রয়েছে> db.twoSeparateArraysDemo.find().pretty();
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করবে
{
"_id" : ObjectId("5c9b152815e86fd1496b38b8"),
"StudentName" : "Larry",
"StudentFirstGameScore" : [
98
],
"StudentSecondGameScore" : [
77
]
}
{
"_id" : ObjectId("5c9b152d15e86fd1496b38b9"),
"StudentName" : "Mike",
"StudentFirstGameScore" : [
58
],
"StudentSecondGameScore" : [
78
]
}
{
"_id" : ObjectId("5c9b153315e86fd1496b38ba"),
"StudentName" : "David",
"StudentFirstGameScore" : [
65
],
"StudentSecondGameScore" : [
67
]
} MongoDB
-এ একটি আপডেট কলে দুটি পৃথক অ্যারে পুশ করার জন্য নিম্নলিখিত প্রশ্ন রয়েছে৷> db.twoSeparateArraysDemo.update({_id:ObjectId("5c9b152d15e86fd1496b38b9")}, { $push : {
StudentFirstGameScore : 45, StudentSecondGameScore : 99}});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) আসুন আমরা পরীক্ষা করি যে মান দুটি পৃথক অ্যারেতে পুশ করা হয়েছে কি না
> db.twoSeparateArraysDemo.find().pretty();
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করবে
{
"_id" : ObjectId("5c9b152815e86fd1496b38b8"),
"StudentName" : "Larry",
"StudentFirstGameScore" : [
98
],
"StudentSecondGameScore" : [
77
]
}
{
"_id" : ObjectId("5c9b152d15e86fd1496b38b9"),
"StudentName" : "Mike",
"StudentFirstGameScore" : [
58,
45
],
"StudentSecondGameScore" : [
78,
99
]
}
{
"_id" : ObjectId("5c9b153315e86fd1496b38ba"),
"StudentName" : "David",
"StudentFirstGameScore" : [
65
],
"StudentSecondGameScore" : [
67
]
}