হ্যাঁ, একটি MongoDB ক্যোয়ারী −
এ কাস্ট করা সম্ভবdb.yourCollectionName.find("this.yourFieldName >yourValue);
ধারণাটি বুঝতে, আসুন ডকুমেন্টের সাথে একটি সংগ্রহ তৈরি করি। একটি নথির সাথে একটি সংগ্রহ তৈরি করার প্রশ্নটি নিম্নরূপ -
> db.castingDemo.insertOne({"Amount":"200"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c947e874cf1f7a64fa4df42") } > db.castingDemo.insertOne({"Amount":"100"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c947e8e4cf1f7a64fa4df43") } > db.castingDemo.insertOne({"Amount":"110"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c947e944cf1f7a64fa4df44") } > db.castingDemo.insertOne({"Amount":"95"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c947e9d4cf1f7a64fa4df45") } > db.castingDemo.insertOne({"Amount":"85"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c947ea44cf1f7a64fa4df46") } > db.castingDemo.insertOne({"Amount":"75"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c947ebd4cf1f7a64fa4df47") }
Find() পদ্ধতির সাহায্যে একটি সংগ্রহ থেকে সমস্ত নথি প্রদর্শন করুন। প্রশ্নটি নিম্নরূপ -
> db.castingDemo.find().pretty();
নিচের আউটপুট −
{ "_id" : ObjectId("5c947e874cf1f7a64fa4df42"), "Amount" : "200" } { "_id" : ObjectId("5c947e8e4cf1f7a64fa4df43"), "Amount" : "100" } { "_id" : ObjectId("5c947e944cf1f7a64fa4df44"), "Amount" : "110" } { "_id" : ObjectId("5c947e9d4cf1f7a64fa4df45"), "Amount" : "95" } { "_id" : ObjectId("5c947ea44cf1f7a64fa4df46"), "Amount" : "85" } { "_id" : ObjectId("5c947ebd4cf1f7a64fa4df47"), "Amount" : "75" }
এখানে একটি প্রশ্ন যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্ট্রিং থেকে সংখ্যায় রূপান্তরিত হয় −
> db.castingDemo.find("this.Amount > 85");
নিচের আউটপুট −
{ "_id" : ObjectId("5c947e874cf1f7a64fa4df42"), "Amount" : "200" } { "_id" : ObjectId("5c947e8e4cf1f7a64fa4df43"), "Amount" : "100" } { "_id" : ObjectId("5c947e944cf1f7a64fa4df44"), "Amount" : "110" } { "_id" : ObjectId("5c947e9d4cf1f7a64fa4df45"), "Amount" : "95" }