PyMongo হল একটি পাইথন ডিস্ট্রিবিউশন যাতে MongoDB এর সাথে কাজ করার জন্য টুল থাকে। সংগ্রহের নামের জন্য একটি ভেরিয়েবল ব্যবহার করতে নিম্নলিখিত সিনট্যাক্স ব্যবহার করুন −
var yourVariableName="yourCollectionName"; db[storeCollectionName].yourOperationName;
উপরের সিনট্যাক্স বুঝতে, আসুন ডকুমেন্টের সাথে একটি সংগ্রহ তৈরি করি। একটি নথির সাথে একটি সংগ্রহ তৈরি করার প্রশ্নটি নিম্নরূপ। আমরা সংগ্রহের নামের জন্য ভেরিয়েবল ব্যবহার করেছি −
> var storeCollectionName="new_Collection";
> db[storeCollectionName].insertOne({"UserName":"John","UserAge":21});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c912aea4afe5c1d2279d6a0")
}
> db[storeCollectionName].insertOne({"UserName":"Carol","UserAge":24});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c912af54afe5c1d2279d6a1")
}
> db[storeCollectionName].insertOne({"UserName":"Mike","UserAge":27});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c912afe4afe5c1d2279d6a2")
} Find() পদ্ধতির সাহায্যে একটি সংগ্রহ থেকে সমস্ত নথি প্রদর্শন করুন। প্রশ্নটি নিম্নরূপ -
> db[storeCollectionName].find().pretty();
নিচের আউটপুট −
{
"_id" : ObjectId("5c912aea4afe5c1d2279d6a0"),
"UserName" : "John",
"UserAge" : 21
}
{
"_id" : ObjectId("5c912af54afe5c1d2279d6a1"),
"UserName" : "Carol",
"UserAge" : 24
}
{
"_id" : ObjectId("5c912afe4afe5c1d2279d6a2"),
"UserName" : "Mike",
"UserAge" : 27
}