আপনি শুধুমাত্র অনন্য মান প্রদান করতে distinct() ব্যবহার করতে পারেন। সিনট্যাক্স নিম্নরূপ -
db.yourCollectionName.distinct("yourFieldName"); ধারণাটি বুঝতে, আসুন ডকুমেন্টের সাথে একটি সংগ্রহ তৈরি করি। একটি নথির সাথে একটি সংগ্রহ তৈরি করার প্রশ্নটি নিম্নরূপ -
> db.returnOnlyUniqueValuesDemo.insertOne({"CusomerName":"Larry","CustomerAge":23});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c8ed7262f684a30fbdfd580")
}
> db.returnOnlyUniqueValuesDemo.insertOne({"CusomerName":"Mike","CustomerAge":21});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c8ed72d2f684a30fbdfd581")
}
> db.returnOnlyUniqueValuesDemo.insertOne({"CusomerName":"Sam","CustomerAge":21});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c8ed7322f684a30fbdfd582")
}
> db.returnOnlyUniqueValuesDemo.insertOne({"CusomerName":"Carol","CustomerAge":25});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c8ed73a2f684a30fbdfd583")
}
> db.returnOnlyUniqueValuesDemo.insertOne({"CusomerName":"David","CustomerAge":22});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c8ed74a2f684a30fbdfd584")
}
> db.returnOnlyUniqueValuesDemo.insertOne({"CusomerName":"Chris","CustomerAge":23});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c8ed7582f684a30fbdfd585")
} Find() পদ্ধতির সাহায্যে একটি সংগ্রহ থেকে সমস্ত নথি প্রদর্শন করুন। প্রশ্নটি নিম্নরূপ -
> db.returnOnlyUniqueValuesDemo.find().pretty();
নিচের আউটপুট −
{
"_id" : ObjectId("5c8ed7262f684a30fbdfd580"),
"CusomerName" : "Larry",
"CustomerAge" : 23
}
{
"_id" : ObjectId("5c8ed72d2f684a30fbdfd581"),
"CusomerName" : "Mike",
"CustomerAge" : 21
}
{
"_id" : ObjectId("5c8ed7322f684a30fbdfd582"),
"CusomerName" : "Sam",
"CustomerAge" : 21
}
{
"_id" : ObjectId("5c8ed73a2f684a30fbdfd583"),
"CusomerName" : "Carol",
"CustomerAge" : 25
}
{
"_id" : ObjectId("5c8ed74a2f684a30fbdfd584"),
"CusomerName" : "David",
"CustomerAge" : 22
}
{
"_id" : ObjectId("5c8ed7582f684a30fbdfd585"),
"CusomerName" : "Chris",
"CustomerAge" : 23
} এখানে শুধুমাত্র অনন্য মান −
ফেরত দেওয়ার প্রশ্ন রয়েছে> db.returnOnlyUniqueValuesDemo.distinct("CustomerAge"); নিম্নলিখিত আউটপুট:
[ 23, 21, 25, 22 ]