সবচেয়ে দ্রুত এবং সহজ উপায় হল MySQL এর মধ্যে কীওয়ার্ড ব্যবহার করা। আসুন প্রথমে একটি −
তৈরি করিmysql> create table DemoTable1413 -> ( -> EmployeeName varchar(20), -> EmployeeJoiningDate datetime -> ); Query OK, 0 rows affected (0.45 sec)
সন্নিবেশ −
ব্যবহার করে টেবিলে কিছু রেকর্ড সন্নিবেশ করুনmysql> insert into DemoTable1413 values('Chris','2018-09-28 11 :10 :50'); Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> insert into DemoTable1413 values('David','2019-09-28 11:10:50'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable1413 values('Mike','2019-09-29 12:40:00'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable1413 values('Carol','2019-09-28 12:06:10'); Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
নির্বাচন −
ব্যবহার করে টেবিল থেকে সমস্ত রেকর্ড প্রদর্শন করুন DemoTable1413 থেকেmysql> select * from DemoTable1413;
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে+--------------+---------------------+ | EmployeeName | EmployeeJoiningDate | +--------------+---------------------+ | Chris | 2018-09-28 11:10:50 | | David | 2019-09-28 11:10:50 | | Mike | 2019-09-29 12:40:00 | | Carol | 2019-09-28 12:06:10 | +--------------+---------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
তারিখের মধ্যে তারিখের রেকর্ড অনুসন্ধান করার জন্য এখানে ক্যোয়ারী রয়েছে −
mysql> select * from DemoTable1413 -> where EmployeeJoiningDate between '2019-09-28' and '2019-09-28 23:59:59' -> limit 1;
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে+--------------+---------------------+ | EmployeeName | EmployeeJoiningDate | +--------------+---------------------+ | David | 2019-09-28 11:10:50 | +--------------+---------------------+ 1 row in set (0.03 sec)