এই জন্য, where এর পরিবর্তে having clause ব্যবহার করুন। আসুন প্রথমে একটি টেবিল তৈরি করি -
mysql> টেবিল তৈরি করুন DemoTable1338 -> ( -> নাম varchar(10), -> স্কোর int -> );কোয়েরি ঠিক আছে, 0 সারি প্রভাবিত (1.54 সেকেন্ড)
সন্নিবেশ কমান্ড ব্যবহার করে টেবিলে কিছু রেকর্ড সন্নিবেশ করান। এখানে, আমরা স্কোর সহ ডুপ্লিকেট নাম সন্নিবেশ করেছি −
mysql> DemoTable1338 মানগুলিতে সন্নিবেশ করান )mysql> DemoTable1338 মান ('বব',9) এ সন্নিবেশ করুন; কোয়েরি ঠিক আছে, 1 সারি প্রভাবিত (0.27 সেকেন্ড) mysql> DemoTable1338 মানগুলিতে সন্নিবেশ করুন ('ক্রিস',6); কোয়েরি ঠিক আছে, 1 সারি প্রভাবিত (0.27 সেকেন্ড) mysql> DemoTable1338 মান ('David',5); কোয়েরি ঠিক আছে, 1 সারি প্রভাবিত (0.23 সেকেন্ড)mysql> DemoTable1338 মানগুলিতে সন্নিবেশ করুন ('ডেভিড',7); কোয়েরি ঠিক আছে, 1 সারি প্রভাবিত (0.40 সেকেন্ড) সিলেক্ট স্টেটমেন্ট -
ব্যবহার করে টেবিল থেকে সমস্ত রেকর্ড প্রদর্শন করুন DemoTable1338 থেকেmysql> নির্বাচন করুন;
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে <প্রে>+------+-------+| নাম | স্কোর |+------+------+| ক্রিস | 8 || বব | 4 || বব | 9 || ক্রিস | 6 || ডেভিড | 5 || ডেভিড | 7 |+------+------+6 সারি সেটে (0.00 সেকেন্ড)সদৃশ পৃথক উপাদানের গড় খুঁজে বের করার জন্য নিম্নোক্ত ক্যোয়ারী −
mysql> DemoTable1338 থেকে Name,avg(স্কোর) নির্বাচন করুন -> নামের দ্বারা গ্রুপ -> avg(স্কোর) <9.5 -> avg(স্কোর) অনুসারে অর্ডার করুন;
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে <প্রে>+-------+------------+| নাম | avg(স্কোর) |+------+------------+| ডেভিড | 6.0000 || বব | 6.5000 || ক্রিস | 7.0000 |+------+------------+3 সারি সেটে (0.00 সেকেন্ড)