রেকর্ড গ্রুপ করতে GROUP BY, যোগ করতে SUM() ফাংশন ব্যবহার করুন। প্রথমে একটি টেবিল তৈরি করা যাক:
mysql> create table DemoTable ( Name varchar(40), Subject varchar(40), Marks int ); Query OK, 0 rows affected (2.89 sec)
ইনসার্ট কমান্ড ব্যবহার করে টেবিলে কিছু রেকর্ড যোগ করুন:
mysql> insert into DemoTable values('Chris','MySQL',76); Query OK, 1 row affected (0.32 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Sam','MongoDB',86); Query OK, 1 row affected (0.39 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Mike','MySQL',98); Query OK, 1 row affected (0.46 sec)
mysql> insert into DemoTable values('David','Java',93); Query OK, 1 row affected (0.32 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Bob','MySQL',57); Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable values('John','MongoDB',77); Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
সিলেক্ট স্টেটমেন্ট ব্যবহার করে টেবিল থেকে সব রেকর্ড দেখান:
mysql> select *from DemoTable;
এটি নিচের আউটপুট দেবে:
+-------+---------+-------+ | Name | Subject | Marks | +-------+---------+-------+ | Chris | MySQL | 76 | | Sam | MongoDB | 86 | | Mike | MySQL | 98 | | David | Java | 93 | | Bob | MySQL | 57 | | John | MongoDB | 77 | +-------+---------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)
SUBJECTের ভিত্তিতে গ্রুপ করে মানগুলোর যোগফল বের করার কোয়েরি নিচে দেওয়া হলো:
mysql> select Subject,SUM(Marks) from DemoTable group by Subject;
এটি নিচের আউটপুট দেবে:
+---------+------------+ | Subject | SUM(Marks) | +---------+------------+ | MySQL | 231 | | MongoDB | 163 | | Java | 93 | +---------+------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
