নির্দিষ্ট রেকর্ডের উপর ভিত্তি করে মানগুলিকে গোষ্ঠীবদ্ধ এবং সমষ্টি করার জন্য MySQL ক্যোয়ারী

গ্রুপ রেকর্ড করতে GROUP BY ব্যবহার করুন, যেখানে SUM() ফাংশন যোগ করতে ব্যবহৃত হয়। আসুন প্রথমে একটি টেবিল তৈরি করি -

mysql> create table DemoTable
(
   Name varchar(40),
   Subject varchar(40),
   Marks int
);
Query OK, 0 rows affected (2.89 sec)

সন্নিবেশ কমান্ড -

mysql> insert into DemoTable values('Chris','MySQL',76);
Query OK, 1 row affected (0.32 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Sam','MongoDB',86);
Query OK, 1 row affected (0.39 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Mike','MySQL',98);
Query OK, 1 row affected (0.46 sec)
mysql> insert into DemoTable values('David','Java',93);
Query OK, 1 row affected (0.32 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Bob','MySQL',57);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable values('John','MongoDB',77);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

সিলেক্ট স্টেটমেন্ট -

mysql> select *from DemoTable;

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

+-------+---------+-------+
| Name  | Subject | Marks |
+-------+---------+-------+
| Chris | MySQL   |    76 |
| Sam   | MongoDB |    86 |
| Mike  | MySQL   |    98 |
| David | Java    |    93 |
| Bob   | MySQL   |    57 |
| John  | MongoDB |    77 |
+-------+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

SUBJECT −

mysql> select Subject,SUM(Marks) from DemoTable group by Subject;

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

+---------+------------+
| Subject | SUM(Marks) |
+---------+------------+
| MySQL   |        231 |
| MongoDB |        163 |
| Java    |         93 |
+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)