MySQL ডাটাবেসে ডেটা সন্নিবেশ করতে, INSERT কমান্ড ব্যবহার করুন। সিনট্যাক্স নিম্নরূপ -
INSERT INTO yourTableName(yourColumnName1,........yourColumnNameN)values(Value1,Value2,......ValueN);
এখানে, আমি জাভা প্রোগ্রামিং ভাষা সহ একটি MySQL ডাটাবেসে রেকর্ড সন্নিবেশ করছি। প্রথমে, আমাদের MySQL এ একটি টেবিল তৈরি করতে হবে। প্রশ্নটি নিম্নরূপ -
mysql> create table InsertDemo -> ( -> Id int, -> Name varchar(200), -> Age int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.97 sec)
এখন, টেবিল InsertDemo সহ MySQL ডাটাবেসে রেকর্ড সন্নিবেশ করার জন্য এখানে JAVA কোড রয়েছে। . তার আগে, আমরা আমাদের MySQL ডাটাবেসের সাথে একটি জাভা সংযোগ স্থাপন করব -
import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import com.mysql.jdbc.Connection; import com.mysql.jdbc.PreparedStatement; import com.mysql.jdbc.Statement; public class JavaInsertDemo { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement stmt = null; try { try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); } catch (Exception e) { System.out.println(e); } conn = (Connection) DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/business", "Manish", "123456"); System.out.println("Connection is created successfully:"); stmt = (Statement) conn.createStatement(); String query1 = "INSERT INTO InsertDemo " + "VALUES (1, 'John', 34)"; stmt.executeUpdate(query1); query1 = "INSERT INTO InsertDemo " + "VALUES (2, 'Carol', 42)"; stmt.executeUpdate(query1); System.out.println("Record is inserted in the table successfully.................."); } catch (SQLException excep) { excep.printStackTrace(); } catch (Exception excep) { excep.printStackTrace(); } finally { try { if (stmt != null) conn.close(); } catch (SQLException se) {} try { if (conn != null) conn.close(); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } } System.out.println("Please check it in the MySQL Table......... …….."); } }
এখানে নমুনা আউটপুট −
রেকর্ডটি টেবিলে ঢোকানো হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে, SELECT স্টেটমেন্ট ব্যবহার করুন। প্রশ্নটি নিম্নরূপ -
mysql> select *from InsertDemo;
এখানে আউটপুট −
+------+-------+------+ | Id | Name | Age | +------+-------+------+ | 1 | John | 34 | | 2 | Carol | 42 | +------+-------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
আপনি উপরে দেখতে পাচ্ছেন, আমরা সফলভাবে একটি MySQL ডাটাবেসে রেকর্ড সন্নিবেশ করেছি৷