সাবকোয়েরি সহ MySQL ভিউ তৈরির চিত্র তুলে ধরতে আমরা 'কার' টেবিল থেকে নিম্নলিখিত ডেটা ব্যবহার করছি -
mysql> select * from cars; +------+--------------+---------+ | ID | Name | Price | +------+--------------+---------+ | 1 | Nexa | 750000 | | 2 | Maruti Swift | 450000 | | 3 | BMW | 4450000 | | 4 | VOLVO | 2250000 | | 5 | Alto | 250000 | | 6 | Skoda | 1250000 | | 7 | Toyota | 2400000 | | 8 | Ford | 1100000 | +------+--------------+---------+ 8 rows in set (0.08 sec)
এখন, নিম্নলিখিত ক্যোয়ারীটি একটি সাবকোয়েরি ব্যবহার করে ‘cars_avgprice’ নামে একটি ভিউ তৈরি করবে যা ভিউতে মান সরবরাহ করবে। সাবকোয়েরি অবশ্যই বন্ধনীর মধ্যে আবদ্ধ থাকতে হবে।
mysql> Create view cars_avgprice AS SELECT NAME, Price FROM Cars WHERE price > (SELECT AVG(Price) from cars); Query OK, 0 rows affected (0.12 sec) mysql> Select * from cars_avgprice; +--------+---------+ | NAME | Price | +--------+---------+ | BMW | 4450000 | | VOLVO | 2250000 | | Toyota | 2400000 | +--------+---------+ 3 rows in set (0.03 sec)
যদি আমরা উপরের সাবকোয়েরিটি পৃথকভাবে চালাই তবে আমরা বুঝতে পারি কিভাবে ভিউ এর মান পেয়েছে −
mysql> Select AVG(Price) from cars; +--------------+ | AVG(Price) | +--------------+ | 1612500.0000 | +--------------+ 1 row in set (0.00 sec)
এই কারণেই 'cars_avgprice' ভিউতে এমন গাড়ির তালিকা রয়েছে যার দাম গড় দামের চেয়ে বেশি অর্থাৎ 1612500।