এটি বোঝার জন্য আমরা নিম্নলিখিত টেবিলের ডেটা ব্যবহার করছি -
mysql> Select * from customers; +-------------+----------+ | Customer_Id | Name | +-------------+----------+ | 1 | Rahul | | 2 | Yashpal | | 3 | Gaurav | | 4 | Virender | +-------------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> Select * from reserve; +------+------------+ | ID | Day | +------+------------+ | 1 | 2017-12-30 | | 2 | 2017-12-28 | | 2 | 2017-12-25 | | 1 | 2017-12-24 | | 3 | 2017-12-26 | +------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
এখন, নিম্নলিখিতটি একটি সাবকোয়েরি যা সমস্ত গ্রাহকদের নাম খুঁজে পাবে যারা একটি গাড়ি রিজার্ভ করেছেন৷
mysql> Select Name from customers WHERE customer_id IN (Select id from reserve); +----------+ | Name | +----------+ | Rahul | | Yashpal | | Gaurav | +----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
এখন, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলির সাহায্যে, আমরা উপরের সাবকোয়েরিটিকে অভ্যন্তরীণ যোগে রূপান্তর করতে পারি -
-
সাবকোয়েরিতে নাম দেওয়া 'রিজার্ভ' টেবিলটিকে FROM ক্লজে নিয়ে যান।
-
WHERE ক্লজ গ্রাহক_আইডি কলামটিকে সাবকোয়েরি থেকে প্রত্যাবর্তিত আইডিগুলির সাথে তুলনা করে।
অতএব অভিব্যক্তিটিকে দুটি টেবিলের আইডি কলামের মধ্যে একটি সুস্পষ্ট সরাসরি তুলনাতে রূপান্তর করুন৷
mysql> SELECT Name from customers, reserve WHERE customer_id = id; +----------+ | Name | +----------+ | Rahul | | Yashpal | | Yashpal | | Rahul | | Gaurav | +----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
যেহেতু আমরা দেখতে পাচ্ছি যে উপরের ফলাফলটি সাবকোয়েরির ফলাফলের সাথে ঠিক একই নয় তাই একই ফলাফল পেতে DISTINCT কীওয়ার্ড ব্যবহার করুন:
mysql> SELECT DISTINCT name from customers,reserve WHERE customer_id = id; +----------+ | Name | +----------+ | Rahul | | Yashpal | | Gaurav | +----------+ 3 rows in set (0.03 sec)
